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clustering
- 聚类分类理论研究及其应用，很好的一篇关于聚类的完整论文
denoise
- I developed an algorithm for using local ICA in denoising multidimensional data. It uses delay embedded version of the data, clustering and ICA for the separation between data and noise.
kmeans_em
- k means algorithms for clustering purpose
Birch(Clustering)
- 经典的层次聚类算法Birch。在linux下运行通过，可以实现大规模数据的层次聚类。
clique(Clustering)
- 经典的基于网格和密度的聚类算法。适合处理大规模数据，效果很好
DBScan(Clustering)
- 经典的基于密度的聚类算法，DBSCAN。适合处理球状数据，对大规模数据支持不好
fpgrowth(Clustering)
- 经典的构建FP生长数的代码。可以用于数据挖掘中构建Birchtr
Isodata(Clustering)
- 经典的划分聚类算法，isodata。可以不需要提供K值，进行聚类
JuLei(Clustering)
- 一个简单的聚类程序。有点像Kmeans,但又不是kmeans。不过演示用还是可以的。数据输入有些费力
Kmeans(Clustering)
- 经典的划分聚类算法Kmeans。包能能用，而且提供数据。在linux下和windows下都测试过。
clustering
- 一种新颖的聚类方法，能够很好的用于图象分割方面。
fastkmeans
- fast implementation of Kmeans clustering algorithm
mbclust
- matlab clustering 非常好的 聚类分析代码
clustering
- 将Weka数据挖掘工具所产生的K-MEANS和DBSCAN结果转化成MATLAB可输出三维图像的格式
Clustering
- 使用聚类中K－平均算法，以颜色分量作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别
lab2
- matlab下基于近邻函数值法则的聚类算法.-Matlab neighbors function based on the law of the value of clustering algorithm.
模式识别分类
- 模式识别分类 内有聚类算法.分段线性算法-Categorization of pattern recongnization includes clustering algorithm and segmentation linear algorithm.
Hard_Clustering_and_Fuzzy_Clustering
- 利用Hard Clustering and Fuzzy Clustering来对一群样本点进行两类的分类问题
MSCluster
- MS-Clustering is designed to rapidly cluster large MS/MS datasets. The program merges similar spectra (having similar m/z values ?within a given tolerance), and creates a single consensus spectrum as a representative. The input formats accepted are:
clustering
- 聚类分析是对探测数据进行分类分析的一个工具，聚类分析的结果可以被用来对数据提出初始假设，分类新数据，测试数据的同类型及压缩数据。