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径向基神经网络的字符和数字识别程序，在训练的基础上进行识别-RBF neural network and digital character recognition program, the training conducted on the basis of identification
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这里提出了基于dsp的ocr识别仪, 采用接触式图像传感器摄取文档的原始图像, 数字信号处理器DSP OCR实现版面分析和字符识别。将识别结果输入到计算机中进行后处理。这样一台计算机可以联结多台识别仪, 大大降低识别系统的成本, 在大规模的表格文档自动处理中具有重要的意义。-Here based on the ocr recognition dsp device, using Contact Image Sensor uptake of the original document images,
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matlab格式源代码。功能：HOPFIELD神经网络优化计算算法源码和应用于数字识别问题。-matlab source code format. Function: HOPFIELD neural network optimization algorithm applied to the digital source and identify the problem.
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MATLAB 神经网络用于数字识别源程序，可以很好的识别数字，Digits Recognition有说明-MATLAB neural network for digital identification of the source code, you can identify the number of good, Digits Recognition described
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数字识别系统，用计算机图形学模式识别技术，VC-Digital identification system, using computer graphics pattern recognition technology, VC
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这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
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使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行
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基本的数字图象处理的VC++实现,包括反色.拉伸.中值滤波等,另外还包括数字识别系统以及车牌定位等3个案例的代码-Basic digital image processing of VC++ implementation, including the anti-color. Stretching. Median filtering and so on, also including digital license plate recognition system, as well as posi
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这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
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在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
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基于数字图像处理的MATLAB车牌定位源程序-Digital image processing based on the MATLAB source code license plate location
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本程序基于 BP 神经网络完成了对用户使用鼠标输入的特定手势的识别，并且可以学习
用户创建的新手势。程序中已经存储的手势是 Palm 系列掌上电脑中手写识别专用的
Graffiti 字体的数字 0～9，这种字体的特点是每个字由一个连续笔划构成，适合用一个连贯的鼠标手势表示： -This procedure based on BP neural network was completed using the mouse to the user input of a specific ges
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在VC平台上编写的使用Fisher鉴别方法的数字识别程序，能够快速准确的识别数字。-Digital recognition program based on Fisher discrimination method by using VC++ 6.0.
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思路简要说明：
1、图像二值化
将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法
（otsu），在资料中有介绍。
2、去除干扰点
3、分割
将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。
4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配
这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完
全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体
数字识别》里面有详细说明。
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人民邮电版图像处理源码，车牌识别，数字识别系统源代码，路线识别（机器人视觉），形态学处理，数字识别，字母识别，边缘检测，图像分割-Posts And Telecommunications News source version of image processing, license plate recognition, digital identification system source code, line identification (robot vision), morpholog
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1)实现手写阿拉伯数字的识别。
2)读入测试图象，鼠标选中相应区域，输出区域中的数字值。-1) to achieve the recognition of handwritten Arabic numerals. 2) read the test images, the mouse to select the appropriate region, the output of the digital value of the region.
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本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻
译的，原文件是：
<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可
以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直
接从 阿须数码 中下载：
http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/o
pencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。
翻译
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端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
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自动识别联机数字、英文字符及汉字识别，可以用画笔写入文字识别，对这方面研究的朋友可能能用上。-Automatic Identification Online Digital, English characters and Chinese character recognition, you can write with pen character recognition, this study may be on a friend.
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In this project we have processed the speech signal with the help of the DIGITAL SIGNAL PROCESSING techniques. The speech signal is given as the input will be verified using speech recognition technique using matlab. We have used Mel Frequency Cepstr
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