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这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧,
数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、
插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、
图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、
最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、
网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
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三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。-Three-dimensional Otsu algorithm, image segmentation, particle swarm optimization algorithm accelerated.
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This a demo program of image edge detection using ant colony, based on
the paper, "An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge Detection," 基于蚁群算法的图像边缘检测。IEEE于2008收录的文章.有matlab源程序和“An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge Detectio
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一种蚁群优化的边缘检测算法，可实现！用matlab编写-An ant colony optimization algorithm for edge detection can be realized! Prepared using matlab
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一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的
精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的
RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变
换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代
过滤,并用提纯后的数据来做模型估计
-A ro
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多阈值图像分类的粒子群优化算法，采用自然方法来提高优化速度和计算量-Multi-threshold image classification of the particle swarm optimization algorithm, using natural methods to improve the optimization speed and computation
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基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写-Mutual information-based image registration, optimization algorithm uses Powell algorithm, using the preparation of matlab
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基于互信息的图像配准算法，优化算法采用Powell和粒子群向结合的算法-Based on mutual information image registration algorithm, using Powell optimization algorithm and particle swarm algorithm to combine
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自适应粒子群优化算法及其在图像分割中的应用 优秀硕士论文！-Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Image Segmentation outstanding master thesis!
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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对不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比-Noise intensity for different images with noise, using particle swarm optimization algorithm to optimize the structure elements, find the optimal structure element, the image de-noising o
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基于小波变换的模糊图像融合程序。是两幅图像的处理程序。-Based on the wavelet transform of fuzzy image fusion process
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图像阈值分割，为确定图像分割的最佳阈值，基于粒子群优化算法提出了一种多阈值图像分割方法-Image segmentation, image segmentation to determine the optimal threshold value, based on particle swarm optimization algorithm proposes a multi-threshold image segmentation
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提出一种基于粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计算法. 该算法引入粒子群的全局搜索策略 , 结合矢量量化码书设计方法 , 增加了算法解的随机性和多样性.-Proposed based on particle swarm optimization algorithm for image vector quantization codebook design algorithm. The introduction of particle swarm algorithm global search s
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摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
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]图像分割是图像处理的一个重要研究方向，本文在介绍了基于阈值的图像分割算法的基础上，针对最大类间方差的寻优问
题，利用遗传算法求解最佳闽值-Image processing image segmentation is an important research direction in this paper, based on the threshold image segmentation algorithm based on Otsu, aiming at the optimizatio
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蚁群算法旨在用反复迭代的方法找到目标问题的最优解，通过建立信息素信息对解空间进行的搜索来实现。本程序应用蚁群优化算法进行图像的边缘检测。-The ant colony algorithm is designed with iterative method to find the optimal solution of the target problem, the search of the solution space through the establishment of pheromon
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利用OTSU算法与遗传算法相结合时图像分割的具体步骤，并且发现遗传算法在优化大津图像分割算法时存在着因为早熟而陷入局部最优解不足的情况。-Using the OTSU algorithm is combined with genetic algorithm for image segmentation concrete steps, and found genetic algorithm optimization Otsu image segmentation algorithm to be t
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一个完整的基于互信息的图像配准程序，包括ＰＯＷＥＬＬ和ＰＳＯ两种优化算法，可对有平移和旋转的两幅图像实现准确配准。-A complete image registration based on mutual information procedure, including two POWELL and PSO optimization algorithm can be run properly.
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混沌粒子群算法用于图像分割，程序已调试好，并用多种图像提供使用。分割效果显著。-Chaotic particle swarm optimization algorithm for image segmentation, the program has been debugged, and use a variety of images available. Segmentation effect is remarkable.
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