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使用MATLAB用模式识别中的k聚类的方法进行分类，提供源程序，有图示-Pattern Recognition using MATLAB with the k-clustering approach to classification, to provide source code, there are icons
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人工神经网络SOM，通过输入训练样本，训练次数等参数进行训练，实现模式分类-Artificial neural network SOM, by entering the training sample, training times and other parameters of training to achieve pattern classification
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Pattern classification
claasificiation of sample with matlab code
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杜达的模式分类第二版配套源码，可以直接用，主要是有关分类聚类的源码。-The second edition of Pattern Classification Duda supporting source, can be directly used, mainly related to the source taxonomy.
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模式分类，是模式识别领域的经典之作，有很多值得学习的地方-pattern classification
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Pattern Classification and Pixel Classification
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一本学习模式分类的好书，内容较全，模式分类（中文版）第二版-A good book learning pattern classification, content than the whole, pattern classification (Chinese Edition) Second Edition
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Technical Area pattern classification
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聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
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本文提出了一种基于学习的相似性度量方
法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern c
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模式分类(第二版）对应的matlab工具书-matlab handbook of pattern classification(the second edition)
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杨淑莹:图像模式识别,分类程序，神经网络，编译可用。-Yang Shuying: image pattern recognition, classification procedures, neural networks, compiler available.
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svm工具箱是在用支持向量机进行模式分类时必备的工具箱！-svm toolbox is in use support vector machines for pattern classification essential toolbox!
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七个径向基人工神经网络的源程序，包括模式分类，以及预测-Seven radial basis artificial neural network source, including pattern classification, and prediction
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模式分类神经网络算法之MATLAB实现 此为BP网络训练程序-Pattern classification neural network algorithm of MATLAB to implement this program for the BP network training
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主要是神经网络系统对图像样本进行训练，然后进行模式分类。-Main is neural network to sample image, and then training pattern classification.
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DHMM，离线隐马尔科夫模型用于模式分类的好例子，特征采用Kmeans进行离散化。-DHMM, off-line Hidden Markov Model good example for pattern classification, feature discretization using Kmeans.
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SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于世，libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。 这个是台湾林智仁写的，有各种语言版本-SVM is a common pattern classification machine learning algorithm, known to high accuracy, high efficiency, libsvm and svmlight are two commonly used SVM implementation
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模式识别关于图像的分类，贝叶斯判据，fisher判据。很好用-Pattern recognition of image classification, Bayesian criterion, fisher criterion. Well with
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BP网络的模式分类，MATLAB实现，神经网络-BP network, pattern classification, MATLAB implementation, neural network
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