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Letters recognition within images
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人脸检测原理及示例(OpenCV+Python) 做人脸识别方向的可以参考下-Face detection theory and examples (OpenCV+ Python) to do face recognition, under the direction of the can refer to
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这是一个用python写的手势识别的算法，是现在目标识别中非常重要的一个研究的领域-this is a code based on python, which is used for figure pose recognition
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这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!-This is his written in Python2.7 opencv based license plate recognition, the recognition rate is not very high, license plate location is the morphological tra
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利用支持向量机SVM进行人脸识别，采用Python语言编写。-Face recognition based on SVM, using the Python language.
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Python-brain-rhythms
Is an open source code developed in the Signal Processing and Pattern Recognition Research Group at the Universidad Nacional de colombia for preprocessing EEG signals and obtain, analyze, and graph brain rhythms.
Python-br
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机器学习中基于社区网络的用户情绪识别算法，里面有23个文件，包含基于社区网络的用户情绪识别算法Python实现代码以及测试数据集。-Machine learning algorithm based on user emotion recognition of community networks, there are 23 file that contains the user' s emotion recognition algorithm based on community netw
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人脸识别与检测程序，基于贝叶斯与最大期望，Python实现(Face recognition and detection program based on bayesian and maximum expectations)
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一段人脸识别的python程序代码，请各位python友友们查验和指正(A face recognition Python code, please check and python friends.)
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基于python的车牌识别,端对端，目前识别率还不高，仅供学习(chepaishibie based on python)
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图形识别，机器学习，数字识别，python学习(Graph recognition, machine learning, digit recognition, python learning)
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利用Python在树莓派上实现一个人脸识别系统(Using Python to implement a face recognition system on raspberry pi)
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本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过
大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、
立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on
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运用python语言，基于dbn的手写数字体识别(Handwritten numeral recognition based on dbn using python language)
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算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
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本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
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eye recognition, special for iris recognition
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深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
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基于python人脸识别、眼睛认别。通过对人脸、眼睛特征分析分析，准确认别。(Face recognition and eye recognition based on python. Through the analysis of face and eye features, we can recognize them accurately.)
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《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro
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