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用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract
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台湾林智仁教授的libsvm源代码 通用的支持向量机算法研究平台-Taiwan Linzhiren Professor libsvm common source of support vector machine algorithm research platform
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support vector machine toolbox
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一类支持向量机，用于分类和预测，里面代码使用matlab编程,One-Class Support Vector Machine for classification and prediction, which code to use matlab programming
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支持向量机的matlab实现，各位可以试试一试。在图像处理和人脸识别上效果还可以-Matlab support vector machine implementation, you can try try. In image processing and recognition of the effect can also be
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支持向量机中的训练样本的MATLAB源代码程序,Support Vector Machine training samples in the source code of the MATLAB program
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SVM回归，用于实现支持向量机（SVM
）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。-svm regression, used to implement support vector machine (SVM
) Regression fitting problems. Can be used to do some short-term forecasts, such as short-term load forecasting.
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目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
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一个很不错的基于支持向量机的多类分类的matlab程序。-Based on a very good multi-class support vector machine classification of the matlab program.
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一个支持向量机的matlab工具箱，具有分类、拟合等功能，希望大家下载研学阿！-A support vector machine matlab toolbox, with a classification, fitting functions, I hope you download the research study Ah!
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支持向量机的基本理论是从二类分类问题提出的，常用的核函数有：多项式、径向基、Sigmoid型。对于同一组数据选择不同的核函数，基本上都可以得到相近的训练效果。,Support vector machine' s basic theory is the question of second-class classification, commonly used kernel functions include: polynomial, radial basis, Sigmoid type. For
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用户界面支持向量机程序，简单适用，适合初学者,User interface support vector machine procedures, simple to apply, suitable for beginners
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支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。,Support vector machine procedures can be carried out the classification and regression, the effect better than the neural network, there is no dimension disaster problem, it is more good modeling metho
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支持向量机(SVM)的VC源代码，内有应用手册和应用实例。,Support Vector Machine (SVM) of the VC source code, with the application of manuals and application examples.
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This is a SVM light for those who want to learn how Support Vector Machine work,This is a SVM light for those who want to learn how Support Vector Machine work
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支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
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VC++程序开发的支持向量机范例，有很强的参考价值，需要者可以使用。,VC++ program developed support vector machine model has a strong reference value can be used for those who need it.
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SVMstruct is a Support Vector Machine (SVM) algorithm for predicting multivariate or structured outputs. It performs supervised learning by approximating a mapping
h: X --> Y
using labeled training examples (x1,y1), ..., (xn,yn). Unlike regula
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支持向量机的测试代码，包含对矩阵的各种运算算法-Support vector machine test code, including a variety of operations on the matrix algorithms
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用支持向量机预测水体富营养化影响条件，以及对各种条件进行多元回归预测-With support vector machine eutrophication impact conditions, as well as a variety of conditions, multivariate regression
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