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CADdraw
- 本程序实现八种图形的绘图功能，分别是直线，圆弧，贝赛尔曲线，矩形，圆角矩形，椭圆和多边形。绘图步骤如下： 直线：点鼠标左键确定起始点，移动鼠标点左键确定终点。 圆弧：用鼠标左键依次点四点确定圆弧。 贝赛尔曲线：用鼠标左键依次点四点确定贝赛尔曲线。 矩形：点左键确定起始点，拖动鼠标再点左键确定对角点。 圆角矩形：点左键确定起始点，拖动鼠标再点左键确定对角点。 椭圆：点左键确定起始点，拖动鼠标再点左键确定对角点，便作出了与该矩形相切的椭圆。 多边形：点鼠标左键确定起始点，
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
tessellation.rar
- 网格化[tessellation]即把凹多边形,包含洞,岛的多边型,或者自交叉多边型划分为简单凸多边形的过程.OpenGL为了能快速渲染多边形，只能直接显示简单凸多边形[多边形中任意两点的连线上的所有点仍属于此多边形],对凹多边或者自交叉多边形渲染结果将不确定。在渲染复杂多边形时，常常需要将复杂多边形分解成容易渲染的简单多边形，OpenGL中的使用函数库中提供网格化的函数以通过多边型轮廓线生成简单多边形，从而渲染复杂多边形。 ,Grid [tessellation] that is conca
SnakeProfile
- opencv例子里没有提供cvsnakeimage的使用方法，在此整理一个例子，可以形象的看看snake算法的结果，大致做法是： 首先设定域值分割，把基本的轮廓找出来，见图中蓝色轮廓线，再将轮廓点传入cvSnakeImage函数，计算出绿色的snake轮廓线。 其中参数alpha代表点相互靠拢的权值(0-1.0)，beta表示弯曲能量（越小越容易弯曲）(0-1.0)，gamma表示整体能量(0-1.0)。其中参数我自己也不确定具体的范围，最好自己更改不同的范围试试. -o
Enhanced_By_Rough_Set
- 粗糙集理论是一种描述不确定知识的工具，在图像处理中具有广泛用途，本代码给出了粗糙集滤波和边缘提取的简单实现-Rough set theory is a descr iption of uncertain knowledge of the tools in image processing with a wide range of applications, the code gives the rough set filtering and edge detection of the simpl
Fuzzy-processing
- 聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
Gray-control-PID-control-algorithm
- 以灰色系统理论为基础，对系统不确定部分建立灰色模型，进行灰色预估补偿，使控制系统的灰量得到一定程度的白化，可以提高PID控制质量及其鲁棒性-Gray system theory, the uncertain part of the system to establish the gray model for gray Predictor, the control system to some extent the amount of gray albino, can improve the qu
IndefiniteSVM
- 基于不定核的SVM人脸识别算法，该算法改正的传统的核对现实当中存在的不确定的问题-Face recognition based on uncertain nuclear SVM algorithm to correct the traditional check reality the problem of the existence of uncertainty. .
6-DOF-simulation-platform
- 六自由度平台是各种飞行及航海等领域操作模拟器的重要组成部分，可由数字计算机实时控制提供俯仰、偏航、滚转、升降、纵向和横向平移的六自由度瞬时运动仿真。仿真的基础是建立不同类型载体的运动特性关系，即力→加速度→速度→位置、力矩→角加速度→角速度→姿态，另外还要计入多种影响因素，才能使运动仿真平台较真实地模拟实船的运动，在实验室中最大限度地对运动系统、预报软件等进行测试及完善。 近年来，为保证平台运动控制精度，人们开发并使用了很多种传感器，但尚无针对液压并联六自由度平台运动特性的专用测试设备，多借用
SNAKE
- 首先设定域值分割，把基本的轮廓找出来，见图中蓝色轮廓线，再将轮廓点传入cvSnakeImage函数，计算出绿色的snake轮廓线。 其中参数alpha代表点相互靠拢的权值(0-1.0)，beta表示弯曲能量（越小越容易弯曲）(0-1.0)，gamma表示整体能量(0-1.0)。其中参数我自己也不确定具体的范围，最好自己更改不同的范围试试.-First set the threshold segmentation, find out the basic outline, blue contou
irrlicht-0.7
- irrlicht-0.7 源代码，很久以前的代码，不确定现在还能下载不。-Irrlicht-0.7 source code, a long time ago, the code is not sure now can download.
A plane measuring device
- 视觉测量装置的要求是可以测量两个测量值及其不确定度,本文开发了不确定性分析包括图像定位误差和成像变换的不确定性.(A requirement of a visual measurement device isthat both measurements and their uncertainties can be determined. This paper develops an uncertainty analysis which includes both the errors in im
9320527
- 模糊控制的程序,应用Matlab Simulink工具箱搭建了一个模糊控制器,可应用于在输入不确定下的数据处理()
szrimt-evolution-implement
- 这是一本《不确定规划及其应用》的原版电子图书,对于学习不确定规划理论以及遗传算法等有很好的帮助,()
lfm_ambg
- LFM信号不确定函数和模糊函数的三维图像和等高图。(The LFM signal to determine the three-dimensional image and contour map function and fuzzy function.)
lyuvgw
- 模糊控制的程序,应用Matlab Simulink工具箱搭建了一个模糊控制器,可应用于在输入不确定下的数据处理()
Retinex
- MSRCR Retinex是一个合成词，它的构成是retina（视网膜）+cortex（皮层。美国物理学家Edwin Land认为在视觉信息的传导过程中人类的视觉系统对信息进行了某种处理，去除了光源强度和照射不均匀等一系列不确定的因素，而只保留了反映物体本质特征的信息。