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ghgyt
- 电子元器件绘图程序,可自由绘图,放大缩小元器件.-Electronic Components mapping procedures, free drawings, Zooming components.
dianziyuanqijian
- 用户可以使用鼠标在屏幕上绘制出电路板上的各个元器件；可以用鼠标实现器件图的放大和缩小；可以调整器件图的位置；可以定义把绘制好的器件图以文件的形式存储起来。
DrawChip
- 电子元器件绘制系统，可实现简单的类似于EDA软件的电子器件的绘制与显示。
MHLogicalCircuits
- 一个简单的电子元器件绘制源代码，实现了一些基本功能，适合初学者使用。-a simple electronic components mapping the source code to achieve some basic functions, for beginners.
Spatial-filtering-of-images
- 现有三幅图像，图像1是包装瓶中的气泡图片，图像2是印刷电路板的元器件焊接质量检查图，图像3是封装后的胶囊状药品。实验要求从这三幅图片中， 1. 选择一副图像，并叠加零均值高斯噪声，分别利用均值滤波和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较两滤波器的滤波效果。 2. 选择一副图像，并叠加椒盐噪声，分别用均值滤波器，中值滤波器对该图像进行滤波，比较滤波器的滤波效果。 3. 选择一幅图像，分别利用Laplacian算子和Sobel算子对图像进行锐化操作，比较锐化的效果。-Th
Proteus
- Proteus第三方元件库，集成了proteus常用的元器件库-Proteus third-party component libraries, common components integrated proteus library
Maxim
- ALTIMU MAXIN 元器件库,希望对大家有所帮助-ALTIMU MAXIN components library, I hope all of you to help
22222
- 面向微电子制造的机器视觉辅助元件检测研究,介绍了视觉识别电子元器件的方法！-Microelectronics for the manufacture of machine components detection of visual aids to introduce the visual approach to identify electronic components!
Proteus7.6
- 绘制原理图及pcb图的好工具，解决了很多元器件没有的问题，而且是绿色版-Drawing schematic diagram and pcb diagram a good tool to solve a lot of components do not have problems, but also the green version
yuanqijianshibie
- 各种常用元器件的识别，帮助你在设计时分别各类繁多的元器件-Identification of various common components to help you in the design of various range of components, respectively
232-GL
- 232无源隔离原理图，元器件未标号，需要的话可联系-232 passive isolation schematic, parts unlabeled, if required, contact
pcb
- pcb电子元器件识别与检测经典入门教程单片机与CPLD综合应用技术-pcb electronic components identification and detection of classic introductory tutorial MCU and CPLD integrated application technology
DrawChip
- 简易“电子元器件绘制系统”，vc++6.0软件开发，生成名字为名称为DrawChip.exe。-Simple " electronic mapping system components" , vc++6.0 software development, generate names for the name DrawChip.exe.
ad库
- 画图经常找不到元器件，不要慌，这个库包含了大部分的常用元件。(Drawing often can not find components, do not panic, this library contains most of the common components.)
图像处理
- 噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。实际获得的图像一般都因受到某种干扰而含有噪声。引起噪声的原因有敏感元器件的内部噪声、相片底片上感光材料的颗粒、传输通道的干扰及量化噪声等。(In theory, noise can be defined as "unpredictable, random errors that can only be recognized by probability and statistics". The actua