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Image-matching
- 进行图像匹配，同时也可以同名点提取，内带有相关图片实验-Image matching, but also can extract the corresponding points
lamp
- 一个VRML的示例，通过鼠标点击可以使场景内的灯管发光-An example of a VRML through mouse clicks can make a scene inside the lamp light
OLED
- 0.96" OLED (SSD1306) for arduino 驱动及3D立方体演示 能用I2C或SPI连接及控制,并且内带基本图形绘制函数:点,线,中空圆形,填充圆形,中空矩形,填充矩形..等 除了一般图形范例外,另外还附上仿3D图形的源码, 能在OLED屏上显示一个立体自由旋转的立方体 -0.96 " OLED (SSD1306) for arduino drivers and 3D cube demo I2C or SPI can be connected and c
harris
- c#语言实现的harris角点检测（未使用内置函数）-c# harris corner detection language (not using the built-in function)
hduobianxing
- 判断点在多边形内,射线与多边形交点奇数个为内，-Determine the point in polygon
quyushengzhang
- 区域生长图像分割,区域生长方法是根据同一物体区域内象素的相似性质来聚集象素点的方法，从初始区域（如小邻域或甚至于每个象素）开始，将相邻的具有同样性质的象素或其它区域归并到目前的区域中从而逐步增长区域，直至没有可以归并的点或其它小区域为止。-Region growing image segmentation
point-density
- 某个平面内的一系列点的密度分布，通过求出x和y方向的点的概率，最后用矩形框画出密度大的区域。4000个数据，详解，效果不错，直接能运行。-The density distribution of a series of points in the plane, determined by the probability of the point x and y directions, the final draw-density region with a large rectangular bo
SplineInterpolation-in-mfc
- 1、将三次样条插值功能封装成CCubicSplineInterpolation类，所采用的是第二类边界条件：在端点的二阶导数值为0. 2、基于对话框设计了使用界面，通过打开文件夹内的test.xls可以载入全部数据，并可利用上述三次样条类进行单点插值和全部插值。 3、经检验，该程序插值结果与matlab中： pp=csape(a,b, second ,[0 0]) result=ppval(pp,x0) 插值结果一致。-1, will be packaged into a cub
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- 为对图像的缺损部分进行快速自动修复, 提出了一种基于曲率驱动修复模型的快速图像修复算法。曲率驱动修复模 型由于引入了曲率项, 使其偏微分方程为高阶, 修复时需要数值求解偏微分方程, 大量迭代运算导致修复速度非常缓慢。为 加快修复速度, 算法将模型的偏微分方程数值化, 进一步改造成加权平均形式, 利用邻近已知像素直接合成损坏像素, 加权 系数由曲率和梯度共同确定, 使修复按照图像等照度线方向进行, 在曲率大的地方将等照度线拉伸, 同时由待修复点邻域内 已知像素的梯度方差确定修复次序
kinect-get-point
- 可以使用kinect获取点云，内有源代码，直接可以运行-You can use kinect to get a point cloud, the source code can run directly
remote-sensing
- 这里为大家提供我们三次实习的源码（内附以报告形式的原理及过程说明） 1、NDVI（归一化植被指数）、DVI（差值植被指数）、RVI（比值植被指数）这三种植被指数典型算法和基于光谱特性的变化检测方法 2、实现Moravec算子（数字影像的点特征提取算法） 3、影像匹配的实质是在两幅（或多幅影像）上识别同名点-Here we provide our three internships source (included in the report in the form of princi
susan
- 主要思想就是：首先做一个和原图像等大的目标图像。然后用一个圆形的模板，用模板去遍历原图像每个像素，把模板内的每个像素都和模板中心像素比较，如果灰度小于一个阈值，那么就对目标图像当前和原图像相同位置的像素加一，直到结束。目标图像中在原图像是角点的位置就会取局部极小，所以做一个反向的相减。img=max(img)-img,if img<g，这里的g也是自己给定的阈值，我这里取了2*max(img)/3这样的阈值，g越大，得到的点就越多。这步之后角点的值就成为局部极大了。最后进行非极大抑制，去除
matchbycorrelation
- 函数通过寻找匹配窗口内两幅图的最相关特征点实现匹配-Functions for matching feature points by finding the most relevant figure within two matching window. .
xiufu
- 图像修复： 通过先验知识，找到被绿色点污损的区域，以此建立起无损区域蒙版，从区域外层逐步向内层修复被损的像素点，当污损点在非平滑区域的时候，选择出原图纸最佳的颜色过渡路径，用此路径上的值进行填充。-Image restoration: By prior knowledge was found defaced Green Point area, in order to establish non-destructive regional masks, gradually repair t
polygonfill
- 图形学的经典算法之一，扫描线种子填充算法，填充种子点所在扫描线上的位于给定区域的一个区段，然后确定与这一区段相连通的上、下两条扫描线上位于给定区域内的区段，确定新种子点，并依次保存下来。-One of the classic graphics algorithms, scan line seed fill algorithm, filling the seed point is located where the scan line to a given area of ̴
mysvm01
- 二维空间的SVM算法,平面内有正负1标记的两类样本，求出一条最大间隔平面将这两类点分割开来-SVM algorithm in 2 dimension space
Lvwatershed
- 本程序利用opencv开源库实现watershed算法，利用人工选择种子点与梯度图两种方法来获取种子点。压缩包内有word文档介绍具体的操作和示例。-The program uses the open-source opencv library implements watershed algorithm, using artificial selection gradient map seeds and seed are two ways to get points. Compressed p
sift-alghrithms
- SIFT算法大致有四个步骤: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。-SIFT algorithm roughly four steps: 1, the scale space extremum detection. In the sc
Gaussian
- 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。-Gaussian smoothing filter is a linear filter for the elimination of Gaussian nois
no2
- 实现用Bresenham算法及中点画线法画直线，并且画出网格图，判断对话框中输入的起点终点坐标是否在给定的范围内。若在范围内则画线，在单位像素点打点，直观的看出Bresenham算法及中点画线法的操作原理。-Bresenham algorithm implemented by the dotted line method and draw a straight line, and draw a grid chart to determine the coordinates of the dial