搜索资源列表
一款南方CASS的应用小程序
- 一款南方CASS的应用小程序，修改符号，内插高程点及断面的提取等。-The application of a small Southern CASS program, modify the symbols, interpolated elevation and section of the extraction point.
kjlv
- matlab课程设计：空间滤波增强 空域滤波就是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作。输出图像中每一个像素的取值都是通过模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。学会并掌握使用matlab进行图像的空域滤波，设计用户界面实现上述功能。。 1、采用matlab Guide设计图像界面，可以读入并显示图像，设计实现以下功能的按钮，点击相应的按钮在图像界面上可以显示相应的功能。 2 首先对一副图像人为增加噪声（使用imnoise函数）； 3 对图像进行线性滤波； 4 对图像
RoutingSimplify
- 对矢量数据进行点抽吸/精简，原理是在单位像素内，只保留唯一一个点，通过角度和像素2个权重值来控制精简力度-Vector data point suction/streamline, the principle is in units of pixels, leaving only the only one to control streamline efforts by the two weight values of the angle and pixel
zhengliubianxing
- Matlab实现，可以画任意中心任意边长的正六边形，并在正六边形内随机撒点-Matlab for any regular hexagon randomly scattered points
yaxiangsu
- 双向亚像素运动估计算法，具体步骤如下： (1) 进行整像素精度的双向运动估计； (2) 以(1)得到的运动矢量所指向的像素点为中心，内插1/2像素点，再进行双向运动估计； 依此类推，直到得到所需的像素精度为止。 -Bi-directional sub-pixel motion estimation algorithm, concrete steps are as follows: (1) for the whole two-pixel accuracy motion estima
HoughTrans
- Hough变换的实质是将图像空间内具有一定关系的像元进行聚类，寻找能把这些像元用某一解析形式联系起来的参数空间累积对应点。在参数空间不超过二维的情况下， 这种变换有着理想的效果。但是，一旦参数空间增大，计算量便会急剧上升，同时耗费巨大的存储空间，耗时也随之猛增。就此，多年来国内外众多学者针对具体情况对常规Hough变换进行了多方面的探索，并提出了许多有价值的改进方法。-Hough transform is essentially the image space has a certain rel
jiyuzuixiaoerchengfagaijindesuijituoyuanjiance
- 为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法. 该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选 取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新 拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表 明,新算法的改进是有效的. 与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测
token=a7e89e78ff568b42fd2a07b81146de5f
- 摄像头控制鼠标 其实这个程序只是好玩而已，没有什么应用价值。 首先是它无法替代鼠标，只能表示轨迹，无法完成按键操作。 其次是精确度与灵敏度都不够，这点倒是和我的代码有关。 其实上次在杂志上看的要比这复杂，经过了色阶、阈值、二值化之类的变换才得到最终的信息，而我的程序中只有二值化。 另外，实验条件也不同，那个是用一张纸做背景，把摄像头装到一个盒子里，利用上方透射的光和手指的阴影，只要有足够的光照就可以，而我的程序就只能依靠黑暗背景了，晚上关了灯还差不多。
voronoiView
- 针对平面内不相交的点或圆，根据三角剖分的原理，生成VORONOI图-For the plane does not intersect the point or circle, in accordance with the principles of triangulation to generate VORONOI map
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
Delaunay
- 使用著名的Delaunay算法实现平面三角化。鼠标任意点击可增加、插入节点、形成网格；对节点标号，可逐步观查网格的变化，体验Delaunay算法过程。内有程序结构的详细说明，易于理解和移植。-2D-triangularization is realised based on the famous Delaunay algorithm in this program. While clicking the left mouse button, new nods with IDs are adde
CG
- 利用用户用鼠标输入三个点，以这三个点为顶点画一个三角形，再以三条边中点为顶点画新三角形。新三角形和原三角形围成三个三角形区域。对这三个区域分别再作上述操作直到三角形达到一定小。 输入一个点之后，以输入点和鼠标当前点点为端点画线段，线段随鼠标移动而移动。输入两个点之后，以输入的两个点和鼠标当前位置为顶点直接生成三角形，三角形随鼠标移动而改变形状。输入三个点之后三角形确定形状。再次输入点之后清除以前的三角形，重新生成。 三角形着色：对于初始三角形，设三个顶点分别为红，蓝，绿三色。图形内的小三
photographic_resection_and_intersection
- 摄影测量中的前方交会与后方交会。前方交会时通过一对相片的同名象点来球物方坐标，后方交会是通过四个物方坐标来求六个内方位元素-Photogrammetry in the front of the intersection and resection. Forward intersection, through a pair of photographs of the same name as the point of the ball in object coordinates, and the
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
plgTest
- 本程序介绍点在任意形状区域内的hittest算法。-This is demo program showing the algorithm of a point hit-test within any closed area
jiancejiaodian
- 检测黑白格内的角点，只需要上传图片即可，注意将图片与程序放在同一目录下。-Detection of black and white inside corner point, only need to upload pictures you can, pay attention to the picture and procedures on the same directory.
Ex2_1
- 使用opengl编写程序，实现如下：画一个矩形，在xoy面内绕点P(100,50)旋转45度角。-Use opengl programming to achieve the following: draw a rectangle around the points in the xoy plane P (100,50) rotated 45 degrees.
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位.在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位
backgroundupdating
- 提出了一种利用目标分割的结果来指导背景更新的方法。比较前景目标的波门位置以及波门内的运动点个数进行更新。-Presents a target to guide the segmentation results of the background updates. Comparison of the prospects for target location and wave-wave the door of the motor point door number to be updated.
geometry
- 判断点是否在多边形内，点是否在有向线段的左边，点是否在圆内，两点是否相交-To determine point-in-polygon, the point of whether there is to the left of line segment, point-in-circle or two whether the intersection