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CAD
- 图形设计综合训练模型,设计效果,在Autocad 2009基础上设计出来的复杂图形.. -Comprehensive training model for graphic design, design effect, Autocad 2009 based on the design out of the complex graphics ..
RbfSingleCharRecognition
- 径向基神经网络的字符和数字识别程序，在训练的基础上进行识别-RBF neural network and digital character recognition program, the training conducted on the basis of identification
Graphicdesign
- 图案设计——福娃 计算机图形学课程设计是计算机图形学课程中的知识、技术和技能的一个综合应 用， 是培养图形软件开发能力的综合训练。通过课程设计，使学生更深入地理解和掌 握计算机图形学理论与相关算法，巩固课内所学的知识、技术和技能，进一步提高图 形软件开发的能力。为毕业设计和毕业后从事计算机绘图、计算机辅助设计、辅助教 学、辅助工程、图形处理等打下基础。 -Graphic design- Fuwa design computer graphics courses in comp
bp
- bp神经网络开发代码 最基础的神经网络模型 具有训练速度快，学习效果好的特点-bp neural network development code for the most basic neural network training speed, learning good effect
face
- 本源码是基于matlab基础上的，实现人脸检测，有关于训练的形成-face detection
aamlibrary_release_2.0
- 基于AAM的人脸模型的训练，并可以实现人脸的拟合，在opencv基础上开发。-AAM（Active Appearance Models）source code。It is developped under OpenCV 1.0 for locating facial features。
jojioji
- 计算机图形学是研究计算机生成、处理和显示图形的学科，其基本任务是使学生通过学习本课程，掌握计算机图形学的基本原理和基本方法，为今后从事计算机辅助设计和制造、科学计算可视化、计算机图形处理等方面的工作打下良好的基础。该课程是一门实践性很强的技术应用性课程，上机实验是培养技术应用能力的主要手段以巩固课内所学的知识、技术和技能，进一步提高图形软件开发的能力。课程实验是该课程所知识、技术和技能的一个综合应用，是培养图形软件开发能力的综合训练。-I got it
flight-simulator
- 【摘要】 飞行模拟训练系统是由多种技术所构成的大型综合集成环境,视景仿真是其最重要的体现形式。本论文在研究和制造我国首台用于任务训练系统的大型飞机模拟器的过程中,对飞行模拟器的体系结构和视景仿真系统进行了详细的设计,对相关的关键技术做了深入的研究,解决了该模拟器研制的一系列技术难题。该课题通过了专家组的鉴定,并在实际应用中得到了广泛的好评。完成的主要工作和创新点可概括如下: 首先,在大型综合集成环境模拟器的结构设计中,以突出多机对抗的模拟器体系结构为特色,提出了基于HLA体系结构的模拟器引擎概念
06
- ：对每一个训练点都定义点模糊度，利用其隶属函数所包含的信息量来确定模糊度，在 此基础上对传统的支持向量机算法进行了改进，提出了基于模糊支持向量机的医学图像分类 技术。-: For each training point of ambiguity points are defined using the membership function to determine the amount of information contained ambiguity, on the basis o
VCDIP_P28
- 这是一个简单的用VC实现的画图程序，可以训练基本的数字图像处理知识和编程基础。-This is a simple drawing program with VC, the training of basic knowledge of digital image processing and programming basis.
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
DeepLearnToolbox-master
- 这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络-This is about the depth of learning, including some very important code based on the depth of learning RBM, as well as by the depth of learning to train the neural network, etc.
k_means
- k均值聚类 是一种最基础的聚类方法，就是把看起来最集中，最不分散得到标签分配到输入训练样本中去，求局部最优解。-k-means clustering is one of the most basic clustering method is to look the most concentrated, most non-dispersible label assigned to obtain input to the training sample, find local optima.
SVM
- Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。因此，Hog+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本，都有Hog特征描述算子的API，而至于SVM，早在OpenCV1.0版本就已经集成进去了；OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API，也提供了行人检测的sample，遗憾的是，OpenCV并没有提供样本训练的sample。这也就意味着，很多人只能用Ope