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Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
shuzituxiangshiyonggongchenganlijingxuan
- 《Visual C++数字图像实用工程案例精选》源程序。 其中精选了7个综合性的工程案例，涵盖了细胞识别统计系统、基于图像处理的数码相机自动调焦系统、运动检测识别系统、基于卫星通信的牌照自动识别监控系统、纺织行业的图案设计系统、人脸检测系统和基于图像的计算机集成数控技术等数字图像处理的大部分领域。每个工程实例都提供了较完整的源代码，可以很容易地根据需要进行二次开发。 -"Visual C Digital Image practical engineering case Showcase
GraphImageInstance
- VC图形图像处理工程实例的源代码,包含了GUI、OPENGL等方面-VC graphic image processing engineering examples of source code, includes a GUI, OpenGL etc.
tu
- Visual+C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选（全书） 针对相关知识点和工程实例，书中提供了丰富的调试代码，对于学习图像处理来说是一个很好的参考书。
opencv qt
- opencv 的 qt工程实例
3-dimensional-graphics-drawing
- C#二维三维图形绘制工程实例宝典第8章：三维图形。本章介绍了应用三维图形的基础知识，包括三维矩阵，变换和坐标体系等来创建各种三维图形，例如三维折线图，三维网格和曲面图，轮廓图，三维柱状图，四维切片图和三维复合图。-Two-dimensional three-dimensional graphics drawing C# Projects Collection Chapter 8: three-dimensional graphics. This chapter describes the bas
chap04
- 1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。 2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。 3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。 4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。 5.email:computerbook@126.com -1. In thi
chap07
- 1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。 2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。 3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。 4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。 5.email:computerbook@126.com -1. In thi
chap08
- 1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。 2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。 3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。 4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。 5.email:computerbook@126.com -1. In thi
chap10
- 1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。 2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。 3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。 4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。 5.email:computerbook@126.com -1. In thi
chap12
- 1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。 2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。 3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。 4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。 5.email:computerbook@126.com -1. In thi
LicensePlateRecognitionBasedonDSP
- 基于DSP车牌识别自主实验的实现,论文介绍了自主学习教育理念下开设的一门新的课外研修综合性实验课程。该实验课程将DSP、数字图像处理和模式识别相结合,面 向工程实例,以车牌识别系统的开发作为整个实验的内容,并采用从网络选课、自主实验到审核评估的学习模式。实验克服了传统实验课程中 各部分实验分离的缺点,设计了三部分面向应用的综合性实验,作为学生提高综合知识工程应用能力的平台。 -License Plate Recognition Based on DSP implementation
Study-on-Choosing-Mother-Wavelet
- 该文介绍了小波变换及其用于信号奇异性检测的基本原理, 重点研究了信号奇异性检测中小波基( 又称母小波) 及尺度 的选择问题, 提出了规则性系数相似法, 即根据相似性, 可以用平滑的小波, 即规则性系数大的小波表示平滑的函数 用不平 滑的小波, 即规则性系数小的小波表示非平滑的函数。同时针对天然气管道泄漏检测这一具体的工程实例, 采用该方法对 管道发生微小泄漏时所产生的缓变信号进行了分析, 仿真实验验证了该方法的有效性和适用性。-Study on Choosing Mother Wav
vcPPimage-processing-and-engineering
- vc++图像处理与工程实例，源码，值得下载-vc++ image processing and engineering examples, source codeis worth the download
cell-process
- 这是用Visual C++ 2008编写一个工程实例：细胞识别，可以完成细胞识别及计数-this is a program based on Visual C++ 2008:cell process
TeeChartshili
- TeeChart工程实例，方便初学者学习此软件的应用-TeeChart project examples for beginners to learn this software application
Detailed-tracking-source
- 如果要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别，可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的。 此源码是一个opencv自带的CamShift算法使用工程实例（有非常详细的注释）。该实例的作用是跟踪摄像头中目标物体，目标物体初始位置用鼠标指出，其跟踪窗口大小和方向随着目标物体的变化而变化。-If you want to track the object color and background color is quite different, color-based tracking is
Visual-CPP
- 精通visual c++编程的各种工程实例，很好用哦。-Proficient visual c++ various engineering programming examples, very good oh.
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
VCmatlabexample
- Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c