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Laplace(ImageSharpening)
- 图像锐化 Laplace算子 拉普拉斯算法不检测均匀的亮度变化，而是检测变化率的变化率，相当于二阶微分。计算出的图像更加突出亮度值突变的位置。-Image Sharpening Laplace operator Laplace algorithm does not detect uniform brightness changes, but the detection rate of change of the rate of change is equivalent to second-ord
imageprocessing
- 这是基于偏微分方程的图像处理的附带光盘内容，希望对大家有用-This is based on partial differential equations in image processing with CD-ROM and, hopefully, be useful to everyone
Imageanalysis
- 图像分析 边缘检测 微分算子 Log算子 Canny 算子 四叉树分解 四叉树分解 四叉树 MATLAB 函数 -Image analysis-differential operator edge detection operator Canny operator Log quadtree decomposition quadtree decomposition quadtree MATLAB Functions
jbtxsc
- 基本图形的生成的实验代码，包括DDA（数值微分）算法、Bresenham算法等-Basic graphics experiments generated code, including the DDA (Digital Differential) algorithm, Bresenham algorithm
20091227linebresenham_old
- 本文对直线的生成的3种算法：逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法进行研究。本文对逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法进行推导，研究了逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法在第一象限的实现和改进后逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法在所有象限的实现。通过编程实践，可以掌握VC和opengl的使用方法。-In this paper, a straight line generated by three kinds
20091227linedda
- 本文对直线的生成的3种算法：逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法进行研究。本文对逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法进行推导，研究了逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法在第一象限的实现和改进后逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法在所有象限的实现。通过编程实践，可以掌握VC和opengl的使用方法。-In this paper, a straight line generated by three kinds
20091227sierpinski
- 本文对直线的生成的3种算法：逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法进行研究。本文对逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法进行推导，研究了逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法在第一象限的实现和改进后逐点比较法、数值微分法（DDA法）、Bresenham算法在所有象限的实现。通过编程实践，可以掌握VC和opengl的使用方法。-In this paper, a straight line generated by three kinds
ruihua-edge
- 本例程包含图像边缘锐化的基本方法、微分运算、梯度锐化和边缘检测-This routine contains the image edge sharpening of the basic method, differential operators, gradient sharpening and edge detection
pianweifentuxiangquzao
- 介绍了基于偏微分方程(PDE)的两种去噪模型,即ROF模型和LLT模型。根据对这两种模型的比较,提出了应用权函数 来合并ROF模型和LLT模型的综合模型。实验表明,综合模型既能克服ROF模型和LLT模型的缺点,又能融合它们的优点,在去 噪、保护平滑区域、保护边缘和纹理细节方面都有较好的表现-Introduced based on partial differential equations (PDE) of the two kinds of de-noising model, namel
Differential_geometry
- 微分几何是基于数值计算的一门学科，是计算机图形学的更深入研究，本书简单易懂，概念清晰-Differential geometry is based on numerical calculation of a discipline, is more in-depth study of computer graphics, the book easy to understand the concept of a clear
sharpingandedgedetection
- 图像锐化处理与边沿检测，包括微分运算梯度运算，边沿检测-Image sharpening and edge detection, including the differential operation gradient operation, edge detection
AMSS
- 为了提高布匹瑕疵图像的滤波效果,针对检测过程中图像易受到多种混合噪声污染的特点,提出一种基于多尺度迭 代思想以改进AMSS 算子。将偏微分方程中的AMSS 方程以有限差分的形式离散化,依据量化尺度参数t 和尺度步长Δt ,采 用小尺度步长对污染图像进行多次迭代滤波。针对改进AMSS 算子的滤波结果,介绍了一种采用水平线算法进行效果分析 的新方法。实验结果表明,和其他算法相比,该滤波算法在滤除受未知混合噪声污染图像干扰的同时,能够更好地保留边缘 信息,从而达到更理想的平滑效果。-F
circle
- 使用角度微分算法或整数算法在可视窗口中生成整圆，圆心坐标和半径由用户指定-Use angle differential algorithms or integer arithmetic in the visual window to generate the entire circle, central coordinates and radius specified by the user
Sharpening.and.edge.detection
- 锐化及边缘检测，包含边缘检测，梯度锐化和微分运算-Sharpening and edge detection, including edge detection, gradient sharpening and differential operation
ImageSeg
- 提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
fastfft
- 快速傅氏变换（FFT）是离散傅氏变换(DFT)的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。快速傅里叶变换有广泛的应用，如数字信号处理、计算大整数乘法、求解偏微分方程-Fast Fourier Transform (FFT) is the discrete Fourier transform (DFT) in the fast algorithm, which is based on discrete Fourier transform of t
edge
- 使用先对图像进行灰度变换，中值滤波处理，然后使用各种微分算子，比较不同处理效果-Use the first gray-scale transformation of the image, median filter processing, and then use a variety of differential operators, compare effects of different treatments
work
- 基于方向微分的运动模糊方向确定 该方法具体可参见张朝阳的“直线运动模糊图像的点扩展函数的研究”-The direction of motion blur based on the direction of determining differential
PDE
- 偏微分方程图像复原代码，其中有频域迭代盲解卷积H1模型，TV去噪模型，自己编的自适应去噪模型，以及改进的自适应去噪模型，令附卫星图片，PSNR代码-Image restoration code of partial differential equations, including iterative frequency-domain blind deconvolution H1 model, TV denoising model, made themselves adaptive denois
85375577loc_var
- lab语言开发的图像去噪的固定点迭代法， 基于偏微分方程的一个算法。--lab language development of image denoising fixed point iteration method, an algorithm based on partial differential equations.-