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TextDetect
- 云行TextDetection.exe程序，打开任意一幅bmp文件。点击“操作 检测文本区域”， 变会弹出文本检测的结果框。框内设定显示前六个文本区域的二值化结果，注意该框不要移动。关闭该框，BMP文件原始图像中用红色矩形框显示出检测出的文本区域。-cloud OK TextDetection.exe procedures, arbitrary opened a bmp file. Click on the "operational # 61664 Detection
model
- 该程序是一个云点的三维模型,实现了三维模型的基本功能
opencv17
- 简单的同时使用OPENGL和OPENCV的例子，能够根据云点图生成3d图像，对学习3d重建和立体视觉很有用。-A simple example using OPENGL and OPENCV can generate 3d image based on the cloud point of Figure 3d image,which is helpful to study 3d reconstruction and stereo vision 。
opencv16
- 以前用opencv做过的Stereo算法，可以生成云点图像，对学习opencv，立体视觉很有帮助。-Previously done with opencv Stereo algorithms can generate the cloud point image, which is helpful to learning opencv, stereo vision .
OGL_Cloud
- 利用OpenGL点精灵实现云模拟,内含PDF说明文件。-OpenGL point sprites cloud simulation contains PDF documentation.
Cloud_Detection-based-on-threshold
- 基于阈值的遥感图像云区检测方法，可直接运行，可去除孤立点的影响-Remote sensing image area detection threshold-based cloud can be directly run, you can remove the effects of isolated points
SRG
- 本方法的种子点选取采用Harris角点法，阈值则通过云模型获得，对lena图像进行了较好的分割-The method selected seed points using Harris corner point method, the threshold is obtained through the cloud model, for better lena image segmentation
OpticalFlow-BY-SURF
- 基于SURF的光流法的运动物体检测应用——检测PTZ是否转动 内容： （1） 对光流法和SURF进行理论分析。 （2） 应用光流法对运动物体进行检测，理解David Stavens的demo。 （3） 用SURF提取的特征点来作为光流法中的特征点，来检测运动物体，并应用于一个实例：检测ptz云台是否转动。 【实验室项目】-use of optical flow with SURF Motion estimation and video compressi
ICP算法matlab实现
- 很好地实现了激光雷达点云的ICP配准，附带数据(ICP registration of LIDAR point cloud is well realized)
MY_PFH
- 计算激光雷达点云数据的点特征直方图，即PFH特征(calculate point features historm of LIDAR data)
MyCrust
- 对激光雷达点云进行三角剖分，对传统Crust算法进行了改进(Triangulation of LIDAR point cloud)