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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
阈值计算
- 对于图片阈值的计算，能够直接计算出你的图片的阈值，非常方便！-Photo threshold for the calculation can be directly calculated your pictures threshold, a very convenient!
基于像素标记的连通区域计算程序
- 基于像素标记的连通区域计算程序，只针对二值图像，随附有。-based on pixel labeling regional connectivity program that only two binary images, are attached.
图像分割、迭代法、直方图的统计计算
- 图像分割、迭代法、直方图的统计计算、二值化图像,Image segmentation, iterative method, histogram of statistical computing, binary image
85375568krijin.克里金插值计算
- 克里金插值计算，一种拟合算法，主要用于等值线应用。,Kriging interpolation calculation, a fitting algorithm, mainly for the application of contour lines.
OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值
- OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法,OTSU algorithm Adaptive Computing can be said to be a single threshold (used to convert grayscale image to binary image) is simple and efficient method
finger1.灰度图像二值化阈值的MATLAB计算实现
- 灰度图像二值化阈值的MATLAB计算实现,Binarization threshold calculation
ZHIBEIZHISHU实现了计算植被指数的算法
- 遥感实习的成果。实现了计算植被指数的算法，包括：差值植被指数，比值植被指数，归一化植被指数，调整土壤亮度植被指数-The implementation of the algorithm for calculating vegetation indices, including: the difference vegetation index, the ratio vegetation index, normalized difference vegetation index, soil adju
lab2xyz
- lab2xyz 从lab色域 到xyz色域,计算设备无关的颜色值-lab2xyz gamut from the lab to the xyz color gamut, computing device-independent color value
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- C语言版本三次样条插值，介绍了三次样条插值函数如何计算的代码，可以在TC上直接运行-C language version of cubic spline interpolation, cubic spline interpolation described how to calculate the function of the code, you can run directly on TC
ostu
- ostu自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法.-ostu Adaptive Computing single threshold (used to convert the gray image to binary image) is simple and efficient method.
GrayToWhiteBlack
- C语言实现的OTSU方法，计算图像二值化的自适应阈值-C language implementation of the OTSU method in calculating the adaptive image binarization threshold
ImageProcessing
- 一个图像处理的小程序，主要包括的功能有：求直方图，二值化，灰度均衡，骨架提取。另一个有用的功能是红细胞识别，即一副细胞图像中计算出红细胞个数。并附带测试图片。-a useful software in digital image processing....
HuffmanExp
- HuffmanExp 编码 C/C++语言编写灰度图象霍夫曼编码的程序1、 统计一幅BMP格式的灰度图像的概率，并显示相应的灰度值和概率； 2、 对这幅图像做霍夫曼编码；并列出编码结果。 3、 计算平均码长和熵值，算出编码效率。 4、 所有的结果都要求显示出来。 - MICROSOFT FOUNDATION CLASS LIBRARY : HuffmanExp =========================================================
myIterative
- 迭代法阈值分割，迭代法自动计算最优阈值。已经写成函数形式，输入灰度图，输出分割好后的阈值图。-Threshold segmentation iterative method, iterative method for automatically calculating the optimal threshold. Function has been written in the form of input grayscale output partition threshold after a
datamatching
- 用于在地形插值及计算中间的各种各样的插值很好用-chazhia water intake, when drawing faster-moving flow towards the sediment bed, can increase the local bed shear stresses, resulting in bed erosion around the intake structure
计算NDVI
- 逐像元读取NDVI的值，生成一幅新影像。注意：不能放入过大影像(Pixel by pixel reads the value of NDVI and generates a new image. Note: no large images can be placed.)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
NDVI批量计算Python代码
- NDVI最大值合成法批量计算Python代码(Python Code for Batch Computing by NDVI Maximum Composition Method)
分形批量计算
- 该程序可用于大批量图像的分形维数（boxcount）计算 ，输入是运行时弹出的文件选择框中选择多个图像。输出分别是 b： 分维值 ，filename 图片名，a n和r的数据。(This program can be used to calculate the fractal dimension (boxcount) of a large number of images. The input is a file selection box that pops up at runtime to