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cdtall.tar
- Constraint Delaunay triangulations,用于剖分具有外部轮廓线或内部轮廓线的离散点集 -Constraint Delaunay triangulations, uses in to cut in half has exterior contour line or the internal contour line separate set of points
GetContoursAreaLengthMeanVari
- 图形图象中计算轮廓线总长度,均值和方差等特征,基于OpenCV来实现的.-graphic images to calculate contour length, the mean and variance characteristics, based on OpenCV to achieve.
LabelContours
- 利用VTK进行轮廓线提取，得到一个三维轮廓体，比标注灰度值，用本代码之前，确认系统里已经配置好VTK环境-use VTK for contour extraction, is a three-dimensional contour body than tagging gray value, with the code before Lane has confirmed System Configuration good environment VTK
filter
- 主要用于图像分割的主动轮廓线的源代码，该方法为非参数模型。
wavelet
- matlab实现的小波变换，结果用轮廓线图表示
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
levelset-segmentation-vc
- 基于水平集方法的图像分割越来越显示它的优越性,它有对初始轮廓线位置不敏感,拓扑适应性强等优点，此源码是基于水平集方法的VC实现
vtk_2Dto3D
- 通过VTK对二维轮廓线进行处理，从而实现三维图像的可视化重建
camshift
- camshift算法的基础应用，可以实现图像的跟踪，但是色差和轮廓线问题无法解决，如果有相关更好的算法，请联系我
snake源码
- snake主动轮廓线提取算法的实现，基于ＶＣ平台。 == Snake算法的用法 == Snake算法需要给出初始的轮廓，然后进行迭代，使轮廓沿能量降低的方向靠近，最后得到一个优化的边界。能量函数包括内外力两方面，如边界曲率和梯度。 由于用户无法估计迭代的最后结果，应用Snake 算法往往需要进行多次的交互工作。特别当目标比较复杂时，或与其它物体靠得较近时，初始的轮廓不易确定，而迭代的结果往往不能达到要求。
cilun在autocad中绘制渐开线齿轮廓线
- 在autocad中绘制渐开线齿轮廓线。 在autocad中载入cilun.lsp程序后，键入cilun命令，输入渐开线齿轮参数即自动绘制出齿轮廓线。-drawing involute gear contour in autocad .
tessellation.rar
- 网格化[tessellation]即把凹多边形,包含洞,岛的多边型,或者自交叉多边型划分为简单凸多边形的过程.OpenGL为了能快速渲染多边形，只能直接显示简单凸多边形[多边形中任意两点的连线上的所有点仍属于此多边形],对凹多边或者自交叉多边形渲染结果将不确定。在渲染复杂多边形时，常常需要将复杂多边形分解成容易渲染的简单多边形，OpenGL中的使用函数库中提供网格化的函数以通过多边型轮廓线生成简单多边形，从而渲染复杂多边形。 ,Grid [tessellation] that is conca
SnakeProfile
- opencv例子里没有提供cvsnakeimage的使用方法，在此整理一个例子，可以形象的看看snake算法的结果，大致做法是： 首先设定域值分割，把基本的轮廓找出来，见图中蓝色轮廓线，再将轮廓点传入cvSnakeImage函数，计算出绿色的snake轮廓线。 其中参数alpha代表点相互靠拢的权值(0-1.0)，beta表示弯曲能量（越小越容易弯曲）(0-1.0)，gamma表示整体能量(0-1.0)。其中参数我自己也不确定具体的范围，最好自己更改不同的范围试试. -o
contours
- 基于opencv的轮廓线检测算法，快速提取出图片中物体的轮廓-Opencv contour lines based detection algorithm, fast extraction of the contours of objects in the picture
image
- 实现图像的sobel轮廓提取、闭合轮廓线提取、区域生长等-region grow ，sobel
py-opengl
- 程序采用的算法是，最短距离法，源程序由三个文件组成。 CoordinateTransformation.py模块 主要负责将轮廓线进行处理，从而使他们在一个平面的单位正方形内。 PointPair.py模块 主在负责将接收经过CoordinateTransformation处理后两层轮廓线数据，对他们使用最短距离法从而将每个三角片的三个顶点确定下来，并返回其索引值 Main.py 主要负责调opengl以及组织和显示。 -Program uses the algori
lunkuotiqu
- 提取轮廓线，VC++开发程序，很有用，很强大-Contour extraction, VC++ development process, very useful, very powerful
xibaojiancehelunkuofaxian
- 这是细胞边缘检测和找出细胞轮廓线的功能代码，可以很好的对细胞进行分割-This is the cell edge detection and contour lines to identify cell function code, a good division of cells
test
- 将彩色原图及其轮廓线图合并在一起并保存为一张图片。(Two graphs are merged together and preserved)