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ENHANCEMENTOFCONTRASTBETWEENSUCCESSIVEREGIONSANDAP
- 本 文在广义模糊集合与广义模糊算子的基础上，给出了一种基于增强图象区域之间对比度的边界检测算法，并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图象变换为对应的 广义隶属度函数。
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- 提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法。该方法在HSV 颜色空间量化过程中,采用一种基于线 性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知 在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于描 述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性 还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征进 行复合图像检索。实验表明,该方法能有效提高图像检索精度。- A new picture ret rieval algorithm based on color and texture
ArteryReco
- 定性与定量地描述冠状动脉血管，很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果，对此，提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构．实现过程中，首先通过图像预处理获得血管初始特征，然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度；在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后，通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构．该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果，对实际图像的结构识别平均正确率达到92 。-Qualitative and quantitati
jull
- 模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine membership of each data point belongs to a cluster of a clustering algorithm level.
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- ：对每一个训练点都定义点模糊度，利用其隶属函数所包含的信息量来确定模糊度，在 此基础上对传统的支持向量机算法进行了改进，提出了基于模糊支持向量机的医学图像分类 技术。-: For each training point of ambiguity points are defined using the membership function to determine the amount of information contained ambiguity, on the basis o
chengxu
- 模糊聚类算法中自动更新模糊聚类函数的隶属度-Fuzzy clustering algorithm to automatically update the membership function of fuzzy clustering
fuzzy-c-with-adaptive-parameters
- 采用模糊聚类方法对图像进行分割，可以自行设置参数，进行隶属度划分。-Using fuzzy clustering method for image segmentation, can set parameters, membership division
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- 提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系 统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权 平均实现了图像融合。-Proposed a new algorithm based on human visual system and the fuzzy membership function of the wavelet satellite image fusion using wave
TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy
- 基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
TDS
- 基于模糊粗糙集的二维直方图阈值图像分割方法，隶属度函数采用S函数-Membership function based on fuzzy rough set of two-dimensional histogram threshold image segmentation method, using the S function
gussianyuan
- 基于模糊粗糙集的图像阈值分割，隶属度函数选取高斯函数，效果好，计算快-Digital Image Segmentation Used Rough and Fuzzy Set
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- 计算分类方面的隶属度源代码 希望对读者有帮助-The membership of the source code for computing classification hope the reader
K-
- 给出了一种基于距离的模糊隶属度定义形式，通过这种定义来改进K-近邻算法，得到一种自己定义的模糊K-近邻算法。同时本文中给出编程流程，编程思想以及实验结果。-A distance-based definition of fuzzy membership form, by this definition to improve K-nearest neighbor algorithm to obtain a defined fuzzy K-nearest neighbor algorithm. The
mohu_img_enhance
- 模糊集图像增强：设计隶属度函数将图像从空间域变换到模糊集域；设计模糊增强算子，在模糊集域对图像进行处理；根据隶属度函数重新将图像从模糊集域变换到空间域。-Fuzzy image enhancement: Designing the membership function of the image from the spatial domain to the fuzzy set domain design fuzzy enhancement operator in fuzzy set domai
FCM
- 自己实现的，模糊C均值聚类的代码，在K-mean上添加了隶属度矩阵。注释详细，方便理解算法步骤-my implementation, Fuzzy C-Means clustering code in the K-mean adding a membership matrix. Notes detailed, easy to understand algorithm steps
improFuzEnhStrong
- 一种改进的模糊增强算法，改进的是模糊隶属度函数。-An improved fuzzy enhancement algorithm, the improved fuzzy membership function.
HCM
- 硬聚类算法隶属度只有两个值 0 和 1，即一个样本只能完全属于某一个类或者完全不属于某一个类，适用于背景和目标区别明确的图像。-Hard clustering algorithm membership only two values 0 and 1, that is, a sample can only belong to a class entirely or completely do not belong to a particular class for a clear distinct
FCMs
- 以标准化fcm分割为基础的，结合空间隶属度约束的改进算法-Fcm divided based on a standardized, combined with space constraints improved algorithm membership