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chap04
- ch4_1_4：对f进行补零（区域大小为256×256），而后进行二维快速傅立叶变换（§4.1.2） ch4_1_5：使变换结果的零频率分量位于中心，调用函数fftshift（§4.1.2） ch4_1_6：利用函数ifft2对乘积进行傅立叶反变换（§4.1.3） ch4_1_7：得到在图像text.png中对应字母“a”的定位结果（§4.1.3） ch4_2_1：对一幅图像进行离散余弦变换（§4.2.1） ch4_2_2：JPEG图像压缩（§4.2.2） ch4_3_1
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
pulse
- 脉搏信号分析 （1）设计滤波器，实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂； （2）时域分析：波形特征检测； （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -Pulse signal analysis (1) design the filter, to achieve the pulse signal noise suppression and baseline drift correction (2) time-domain analy
TextureLBP
- LBP纹理特征提取算法。首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点（也可以是环形邻域多个点，如图 3‑ 4. 应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率（也就是一个关于每一个像素点是否比邻域内点大的一个二进制序列进行统计），然
chirplet_analasis
- 一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al
program
- 数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 全书共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。-Digital image processing in the field of some application examples to the theory and practice, a combination of syst
watermark_logistic
- 基于混沌加密的频率域自适应数字水印技术,混沌序列一是加密,二是实现盲检测-Based on Chaotic Encryption frequency domain adaptive digital watermarking technology, one chaotic sequence encryption is to make the blind detection
watermark_hundun
- 基于混沌加密的频率域自适应数字水印技术,混沌序列一是加密,二是实现盲检测-Based on Chaotic Encryption frequency domain adaptive digital watermarking technology, one chaotic sequence encryption is to make the blind detection
matlab
- 小波分析用于FSK信号的频率检测，非常好用的！-Wavelet analysis of the frequency of detection for the FSK signal, very nice!
xiaoboandzixiangguan
- 基于小波变换和自相关函数的基音频率检测算法-Based on wavelet transform and autocorrelation function of the pitch frequency detection algorithm
imageprocessing
- 第一章 绪论 第二章 C#数字图像处理的3种方法 第三章 点运算及直方图 第四章 几何运算 第五章 数学形态学图像处理 第六章 频率变换 第七章 图像平滑与去燥 第八章 边缘检测 第九章 图像分割 第十章 图像压缩编码 第十一章 彩色图像处理 -Chapter I Introduction Chapter II C# digital image processing methods Chapter 3 point arithmeti
ECG
- 心电信号分析 （1）设计滤波器，实现对心电信号的噪声抑制和基线纠漂。 （2）时域分析：R波检测算法与实现. （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -ECG Analysis (1) design filters to achieve noise suppression of ECG and baseline drift correction. (2) time-domain analysis: R-wave detectio
peekdetect
- 检测峰值，计算一组变化规律为波形数据的波峰值和波谷值，并给出两者出现的频率，最后生成一个txt文件记入数据-Peak detection to calculate a set of waveform data for the variation of the wave peak and trough values, and gives both the frequency and finally generate a txt file data recorded in
P_gaotong_lvbo
- 用于对图像进行频率滤波处理，找到图像中的边缘曲线，对其进行识别检测。-Frequency filtering for the image to find the edge of the image curve, and its recognition and detection.
face
- 。基于颜色的系统可以在不同的视角中均能检测到人脸，不受人脸姿态变化的影响。根据颜色进行人脸检测的问题在于人所感知到的颜色与到达视网膜的光线的频率并不是一样的。通过对人脸图像做二值化，统计像素比例信息。得到人脸识别结果.这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来做处理。进而得到人脸区域。-. Color-based system could be detected in a different perspective to the face, not the face at
myproject
- 这是一个人体呼吸频率检测的仿真程序，建立频率步进连续波雷达的回波模型，通过对回波数据进行ifft得到距离域一维像，通过回波相位相减的方法来获取人体呼吸频率-This is a human respiratory frequency detector simulation program, the establishment of a continuous stepped frequency radar echo model, through ifft echo data obtained th
myproject_new
- 这是一个人体呼吸频率检测的仿真程序，对频率步进连续波雷达回波数据进行仿真，利用fft相干积累的方法获取人体呼吸频率-This is a human respiratory frequency detector simulation program, for frequency step continuous wave radar echo data simulation method utilizes fft coherent accumulation of obtaining human re
sifulation
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