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OpenGL_BeginHere.rar
- 我做的OpenGL工程，可以供初学者参考学习。
APP0002_Rev_D
- DLIS-2K线阵图像传感器包括4行像素，每行有2081个光学像素和16黑像素。其中3行为4 x 4 micron方形像素，另一行为4x32 micron长方形像素。通过运用 Correlated Multi-Sampling (CMS)方法，其等效灵敏度可达160 V/lux-s。每一行可任意控制曝光及输出。此外，背景采样可使用常规 Correlated Double Sampling (CDS)值或设为用户控制的环境光值。传感器由3线串口控制，集成了我们的专利技术 high speed Di
gabor_svm
- 采用Gabor_Palm函数提取掌纹图像的能量特征，并将得到的结果分块，分别计算每块的均值和方差作为特征向量。特征向量的长度为160.-Gabor_Palm function using the energy extracted palmprint image features, and will be the result of sub-blocks, each block were calculated the mean and variance as a feature vector
1281608310DEMO
- 采用8310的IC，点阵式128*160的-8310 using the IC, dot-matrix 128* 160
QTGLwidget
- vc2008+osg2.8+qt4.43 的直线-弧线-直线绘制程序 其中直线与弧线相切，在平面中。 最初的0 和直线的方向假设为了 （-200，0，1），方向是（1，0）。 也就是A等于0时点的坐标是（-200，0，1），方向是（1，0）那么B点坐标是（-100，0，1） 如下 A B R：半径（正代表逆时针的弧，负代表顺时针的弧） 0 100 0 直线 100 120 -10 圆弧 120 140 0 直线 140 160 15 圆弧
Ncut_9
- NCUT切割，对源码进行了改进，改进后取消了只能压缩到160*160才能切割的限制-NCUT cutting, source code improvements, improved to cancel restrictions can only be compressed to 160* 160 to cut
faceface
- 系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。 这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。
TESE
- 实现灰度BMP文件的线性变换，可以把160*96（可更改）BMP文件实现所需的线性变换，保存为新文件-Grayscale linear transform BMP files, you can put 160* 96 (change) BMP files to achieve the desired linear transformation, save as a new file
kinect
- 用kinect人体3D建模。。 用kinect扫描3D模式的全方位的人的身体 。-Scanning 3D Full Human Bodies Using Kinects
ps2_2
- PS-2接口设计 要求： 器件：110T 1.学习掌握PS-2协议，设计PS-2接口框架 2.键盘和FPGA间的PS-2接口代码 （1）实现全部字符（A_Z、a_z区别大小写）以及全部数据输入和识别 （2）显示方式LCD，字符自左向右逐个移位输出-PS-2 interface design Requirements: Device: 110T 1 lea
PS04-zhaokunl
- 一共两个程序，第一个是bubble sort，以蓝色条形长度表示数字，然后依次进行bubble sort。第二个是一个飞船打障碍物的小游戏，左右键控制飞船水平移动，空格键控制发射炮弹。当炮弹击中障碍物，游戏结束。-A total of two programs, the first one is the bubble sort, the length of the blue bar represents a number, and then sequentially bubble s
1602chuanhang
- 利用单片机实现对液晶显示160的串口显示-Use MCU for LCD 160 serial display
Adaboost
- adaboost算法，针对图像处理，训练强弱分类器 分类器-adaboost algorithm for image processing, strength training classifiers Classifier
ImageMatting
- 图像处理ImageMatting的实现。主要思路是： 1）手工交互的给出一个前景区域的包围盒。 2）根据当前的前景和背景分割结果，分别估计前景和背景的GMM模型 3）用GraphCut算法进行分割 对上述2），3）两步进行迭代，得到比较好的分割结果 （分割-->估计前景背景-->分割） 4）matting-Image processing ImageMatting achieved. The main idea is: 1) gi
SetImgAlpha
- SetImgAlpha SetImgAlpha 用于修改PNG图片的底色。 使用方法: glutTest.exe -h -h 查看帮助 -f filename.png 转换单个图像文件 -d c:/directory r g b a 转换整个目录下所有图像文件,默认为PNG导出PNG。 这是一个小工具，仅供新手学习使用。-SetImgAlpha SetImgAlpha is used to modify the background color of PN
1
- 2．利用FFT对信号进行谱分析 对于连续信号xa(t)=cos(2πf1t) +5cos(2πf2t) +cos(2πf3t) ，其中f1=6.5kHz, f2=7kHz, f3=9kHz, 以采样频率fs=32 kHz对其进行采样， （1）对xa(t) 信号采集16点样本，分别作16点和补零到256点的FFT，并分别绘出对应的幅频特性曲线。 （2）对xa(t)信号采集256点样本，分别作256点和512点的FFT，并分别绘出对应的幅频特性曲线。 （3）比较（1）和（2）
hog
- 下面的代码是实现HOG（附柱状图导向梯度） 描述符和目标检测，通过那伏乃尔达拉尔和比尔Triggs介绍。 所计算的特征向量是与兼容 INRIA目标检测与定位工具包 （http://pasca
bpshuzi
- 通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习，根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数，并确定隐含层神经元个数，完成对BP神经网络的设计；然后将训练样本输入BP网络中，完成对网络的训练；最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能，并显示识别结果。-Digital recognition based on BP neural network.First according to the characteristics of th
SVD
- 采用160站点的温度和降水量数据，对我国东部地区的冬季温度和冬季降水量，进行SVD分析，并给出前两个模态。-160 sites using the temperature and precipitation data, winter temperatures and winter precipitation eastern China, SVD were analyzed, and the first two modes.
daima
- 遥感变化检测是指通过对不同时期同一区域的遥感图像进行比较分析，根据 图像之间的差异得到我们所需要的地物或目标的变化信息。现代遥感技术的飞速发展为变化检测提供了一种便捷的途径，遥感数据成为变化检测的主要数据源。 与可见光和红外遥感相比，微波遥感具有无可比拟的优点：微波能穿透云雾、雨雪，具有全天候、全天时的工作能力。二，微波对地物有一定穿透能力。三，采用侧视方式成像，覆盖面积大。正是这些优点，使得SAR 图像日益成为变化检测的重要数据源。