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plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
0085-JumpSuperStars(J)
- 这是我和朋友们精心开发的一款java，是很值得玩家们尝试的，我不骗你们的．-This is my friends and well-developed one java, it is worthwhile to try the players, I do not deceive you.
Raster_vb
- For i = 0 To PicMain.Height MaskLine = False 初始化MaskLine变量 For j = 0 To PicMain.Width CurrentColor = GetPixel(PicMain.hdc, j, i) 取得当前所在点的颜色值 If j < PicMain.Width Then TwoColor = GetPixel(PicMain.hdc, j + 1, i) 取得当前所在点前面一点的值, 用途是当是一条很宽的线条
xiboshenjingwangluo
- 小波神经网络,输出节点数为:J个；输入节点数为：I个-wavelet neural network, the output nodes : J; Input nodes : I -
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
2D451D05
- 基于J PEG2000的数字水印蒋勇(西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010)【摘 要】：网络技术的发展为数字作品的传播提供了方便，同时也引发了对数字作品的盗版现象，如何保护数字作品的版权日益受到关注：JPEG2000作为ISO推荐的新一代静止图像压缩标准，由于其感兴趣区域编码，渐进传输等优越性能，有着广阔的应用前景。本文旨在研究保护JPEG2000图像作品版权的数字水印方案。-based digital watermarking Jiang Yong (Southwest Uni
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
Diffusion
- This toolbox has functions to perform nonlinear diffusion images. This kind of image filtering is particularly useful for reducing noise and to simplify images for further segmentation. Much of these functions are based on Perona and Malick s work, a
improved_gaborfilter
- Bi-dimensional Gabor filter with DC component compensation This version of the 2D Gabor filter is basically a bi-dimensional Gaussian function centered at origin (0,0) with variance S modulated by a complex sinusoid with polar frequency (F,W) an
Nunes
- Nunes J.C编写的经验模态分解，用于二维图像处理。
Gray
- 图像格式转换的源码，用于图像不同格式的转换，如转换公式为Gray(i,j)=0.11*R(i,j)+0.59*G(i,j)+0.3*B(i,j)，其中Gray(i,j)为转换后的黑白图像在（i,j）点处的灰度值，其中绿色所占的比重最大，所以转换时可以直接使用G值。
Some_extra_image_logical_operations.1
- Logic operations such as $I > J$, where I and J are images are useful when generating masks. This submission includes $==$, $>$, $>=$, $<$ and $<=$ filters based on the existing logic filters. This is a very minor submission - there ma
weituqiege
- 本程序用if(Fig(i,j)>=grayvalue&&Fig(i,j)<(grayvalue+block))来进行判断，实现８个位图的切割．利用了ｆｏｒ循环，程序较为简单．
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
CAMSHIFTTracker
- Color-based tracking (CAMSHIFT) demo. Alexandre R.J. Francois Copyright (C) 2004 University of Southern California 介绍：CamShift是一种应用颜色信息的跟踪算法,在跟踪过程中,CamShift利用目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而得到当前图像中目标的尺寸和中心位置.在该代码的框架基础上可以开发视
J-Linkage_Demo
- J-Linkage_Demo,to fitting line and anty thing.-J-Linkage_Demo.to used fitting line.
J-ICE-2.2.0
- J-ICE: The 1st online viewer for Crystallographic and Electronic properties. It allows users to visualize, build and manipulate complex input or output results (derived from modelling) entirely via a web server, i.e., without the burden of installing