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rcut-0.2
- An image segmentation software package based on the paper: S. Wang, J. M. Siskind, Image Segmentation with Ratio Cut, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Dda(j)
- 计算机图形学相关程序利用C语言进行实现的算法
MidPointLine(j)
- 计算机图形学相关程序利用C语言进行实现的算法
balanced
- 所谓直方图就是在某一灰度级的象素个数占整幅图像的象素比 h=nj/N,其中nj是灰度级在j的象素数，N是总象素数，扫描整幅图像得出的h的离散序列就是图像的直方图，h求和必然＝1，所以直方图可以看成是象素对于灰度的概率分布函数。
IP_FFT_matlab
- 加深对图像变换的理解。计算图像的傅立叶变换J，进行频谱搬移并显示；计算J的逆变换IFFT，并显示。
IP_DCT_matlab
- 加深对图像变换的理解。计算图像的离散余弦变换J；设置不同的量化门限，计算其逆变换IDCT，并显示。
20712035
- 本程序使用了由Mark J. Kilgard 编写的OpenGL通用程序开发工具包GLUT。主要是飞机飞行的动画显示，该开发包已经被置于AirplaneDemo文件夹内，其主要包含以下几个文件：glut.h、glut.dll、glut.lib、glut32.dll、glut32.lib。 本程序的开发环境为Microsoft Visual C++6.0，双击AirplaneDemo文件夹下面的AirplaneDemo.dsp文件，可以进行程序调试或运行。
star2
- 用旋转变换的方法生成一个有40个点，内径为100，外径为200的星形图形。 程序运行按键说明：q,w比例变换，a,s旋转变换，j,l,i,k为平移变换。-rotating transform, the formation of a 40 point, the diameter of 100 and 200 the diameter of astrocytes graphics. Running Press : q, w ratio conversion, a, s rotation transf
DongHua
- 制作JAVA小动画，执行本例实例后，将在浏览器窗口内显示一个JAVA小动画。显示顺序是：先显示JAVA的咖啡形状的logo图片，然后依次显示 带有“J”,” A”,” V”, “A” 四个字母的图片。显示结束后，程序会自行循环。-JAVA small animation production, the implementation of the cases example, the browser window displays a small Java animation. The order
3DTERRIN
- DEM的规则格网存储结构是一个二维点阵,由于其高度与宽度已知,因此可以用一个一维数组p[n]进行管理，设原点的平面位置为(0, 0),DEM的长度与宽度分别为s和t,则任意一点(i,j)的高程值为p[i×t+j]。规则格网的这种简明结构,事实上已经对DEM数据进行了很好的组织,因此将格网数据读入内存，而无需使用其它任何结构进行管理,直接对读入的DEM数据块进行处理，生成格网面。 利用bitmap将DEM位图中的数据读入到程序数组中，其中规则网格将区域空间切分为规则的格网单元, 每个格网单元对
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
57578849imagerotation
- 按作业效益非增序输入作业的截止期限，要求使用上述规则设计出一个算法，使得输出为一个作业可行集j[]。
113172252xuankexitong
- 按作业效益非增序输入作业的截止期限，要求使用上述规则设计出一个算法，使得输出为一个作业可行集j[]。
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
SWImage
- The Swendsen-Wang Cuts algorithm is used to label atomic regions (superpixels) based on their intensity patterns using generative models in a Bayesian framework. The prior is based on areas of connected components, which provides a clean segmentation
Contourlet
- Contourlet变换的实现源码。相关理论可参考:Do M N, Vetterli M. \"The contourlet transform: an efficient directional multiresolution image representation\" [J]. Image Processing, IEEE Transactions on, 2005, 14 (12): 2091-2106.
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不