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binaryops
- Descr iption: A faster implementation of binary dilation and erosion. Our functions take advantage of MATLAB s decomposition of the structuring element but they may result much faster. Try to run example.m to see the speed improvement factor, c
Canny边缘检测
- 用vc实现的canny算法提取边缘，达到很好的提取边缘的效果-Use vc to realize Canny arithmetic to detect the edge, and get the good result of extracting the edge.
3D网格效果
- 3d的图形编程，很好的效果，希望对学习者有用哦-3d graphics programming, a very good result, and I hope to learners useful oh
彩色图像的合成vc代码
- 一个较好效果的彩色图像合成代码(分左右两个视窗,点击左边的视窗后显示左图,选择操作后,点击右视窗,可看到各种不同合成操作的效果图)-a good result Color Image Synthesis code (around two windows, Click on the left side of the window shows the municipality, the choice of operation, click on the right window we can see
inkblot-2.7-source
- 生物大分子如DNA 蛋白质等是螺旋结构在细胞层次上细胞微管 呈螺旋状凡由微管组成的纤毛中心体以及植物输导组织中的导管 管胞也是螺旋状在生物体的外表如植物的萝藤等都是螺旋形的 因而叶序呈螺旋线排列是生物分形外显性的结果-biological macromolecules such as DNA, protein helix structure of the cell level cell microtubules were spiral where micro-tubes from t
DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
GraphicLapuAcute
- 其功能是实现对图象的拉普拉斯锐化,文件中包含原始图和经拉普拉斯锐化后的结果图以及C代码-its function is to achieve the right Laplacian sharpening images, documents containing the original map and by the Laplacian sharpening the result of plans and C code
ContrastSeg
- 一种改进的对比度分割算法。对红外图像有很好的分割效果。-an improved contrast ratio segmentation algorithm. The infrared image segmentation is a good result.
blowinflower_ss
- 这是一个屏幕保护程序，有OPENGL+VC++制作，轻量的代码,效果却很棒.-This is a screen saver, OpenGL VC production, light code, the result was terrific.
Special_drawing_board
- 用VC++6.0做的一个画板程序。适合初学者学习。软件皮肤个性，实现了动态标题图标和鼠标的更改，增加了软件的动画启动和动画关闭效果，实现了基本的画图功能。软件实现了很多特殊效果。看了后一定不会后悔！！好的东西大家一起分享一下吧！！ appface.dll文件应该和运行的exe文件放在同一个目录下! *.urf为皮肤文件! QQ.exe是本人用VB做的一个播放器,可以支持很多格式! 如果您的机器上没有VB程序,运行时会出现链接动态库出错,因本文为给QQ.exe打包!-VC 6.0
delnumfun
- 该程序能通过加标签将模拟表盘得刻度删除掉！通过大量得图片都能得到很好得效果！-through the process of labeling analog dial in the calibration deleted! Through a picture can be a very good result!
2223222
- 我们给出一个模板 和一幅图象 。不难发现原图中左边暗，右边亮，中间存在着一条明显的边界。进行模板操作后的结果如下： 。 可以看出，第3、4列比其他列的灰度值高很多，人眼观察时，就能发现一条很明显的亮边，其它区域都很暗，这样就起到了边沿检测的作用。 为什么会这样呢？仔细看看那个模板就明白了，它的意思是将右邻点的灰度值减左邻点的灰度值作为该点的灰度值。在灰度相近的区域内，这么做的结果使得该点的灰度值接近于0；而在边界附近，灰度值有明显的跳变，这么做的结果使得该点的灰度值很大，这样
Digit_Recomodule
- This an digit recognition application. (OCR or ICR application). First you draw a digit in the picturebox. Then the image processing begins and recognize the digit and returns you the result. I used correlation matching algorithm for character recogn
hisense
- 程序的主要思想是先对数组进行处理，使其有序，处理后的结果存放在t1.txt文件中。。然后在此基础上建立索引，使在查字典时可以减少比较的次数，节省程序的时间。再利用最大匹配算法对程序进行分词，分词的结果保存在t2.txt文件中。然后再拿分好词的文件与libing_test文件进行比较匹配率，匹配结果存放在result.txt文件中。-procedures main idea is first to array processing, it orderly, After processing the
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
GetDiffValue
- 彩色图像做差运算，并分RGB 以及亮度进行直方图统计，计算得到二阶导数为零的点，完全自主创作，效果理想-color image so poor operation and the hours for RGB and luminance histogram statistics, calculated second-order derivative of the zero point, entirely independent creation, the result is satisfactor
biometrics
- 基于人脸和语音双通道的生物认证算法，已经通过编译，效果较好。-based on human face and voice of biological dual-channel authentication algorithms, compiler has been passed, the result is better.
mandelbrot
- the implementation of the mandelbrot,use the OpenGL to display the result-the implementation of the mandelbrot. use the OpenGL to display the result
jiejian1
- 用于指纹图象的归一化,和二值化处理,具有很好的效果-The normalization and binaryzation processing in the fingerprint image ,the result is good.
tuxiangpeizhun
- VC6.0下的256色图像配准源程序，可以直接在VC6.0下运行，配准图像结果保存为c:\a.bmp，注意需要在配准之前选取三个特征点，便于识别。。。具体可参考源程序，内附示例lina图像，lina_a.bmp,lina_b.bmp是原始配准图像。特征点选取越好，则效果越好。。。 -VC6.0 256 under the source color image registration, running directly in VC6.0, the image registration resul