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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序，已测试可以用-Based on the quantum behavior of particle swarm optimization MATLAB source, have been tested can be! !
Complete-identification-including-skin-and-the-act
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
Face-Detection
- 完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
Color-rendering.
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识。-Face expression identification code, part of the realization of the algorithm and write the purpo
NumberPlateRecognition
- 利用支持向量机以及神经网络对车牌号码进行识别。-Number Plate Recognition Using SVM and Neural Networks
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
CHENGXU3
- 神经网络SVM函数拟合，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能-SVM neural network function fitting, in the case of linear inseparable, through the use of nonlinear mapping algorithm will undivided linear sample l
CHENGXU5
- 神经网络SVM实现分类，采用高斯核，标准差经过试验，最终定在0.81。训练和测试样本在1到1000之间间隔取点，训练样本取奇数，测试样本取偶数，没有噪声-SVM neural network to realize classification, USES the gaussian kernel, the standard deviation after test, final set at 0.81.Training and testing samples in the interval bet
Chapter5_NumberPlateRecognition
- 该工程是深入理解OpenCV第五章基于SVM和神经网络的车牌识别的源码。-The project is in-depth understanding of OpenCV Chapter 5 based on SVM and neural network license plate recognition source.
CNNPSVM
- 卷积神经网络（CNN）用来提取特征，采用SVM分类器进行训练和分类- U5377 u7EF u7EE u7EF3 u7R1 u7R3 u7R2 U5206 u7C7B
dosninguibhwebarchitecture
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究,(Support vector machine (SVM) general matlab nonlinear regression support vector machine (SVM) and BP neural network nonlinear regression of the comparative study,)
NumberPlateRecognition
- 基于SVM和神经网络的车牌识别，采用C++代码实现(Car Plate Recognition)
人脸识别
- 完整人脸识别程序和说明，该程序是中的人脸检测系统的克隆。 而神经网络，它是基于支持向量机（SVM）Machin(Complete face recognition program and descr iption)
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本