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程序实现.NET Compact Framework下，快速图像旋转功能。它不是使用普通.NET程序中的Image.RotateFlip，而是实现可以用于.NET Compact Framework的另一种图像旋转算法。并且，提升了旋转的性能。-Program. NET Compact Framework, the fast image rotation function. It is not ordinary. NET programs Image.RotateFlip, but can be
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用matlab实现了图像通信中的全搜索算法与三步搜索算法这两种运动估值算法，给出了运动矢量图，对两种方法的计算复杂度和搜索性能进行了客观的比较。-Matlab image communication achieved by the full search algorithm in the three-step search algorithm with the two motion estimation algorithms, given the movement vector, the com
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主要研究了彩色图像数字水印算法，在DCT域进行了水印的自适应嵌入和提取，并用Matlab进行了仿真实验，测试算法的性能-The main color image watermarking algorithm in the DCT domain adaptive watermark embedding and extraction, and with the Matlab simulation experiment to test the performance of algorithm
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BRIEF算法是一种图像特征描述子，性能较优，在此，提供BRIEF算法的源代码-BRIEF algorithm is an image feature descr iptor, better performance, here，I upload BRIEF algorithm source code.
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为了提高经典的Mean Shift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法。首
先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点 其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入
Mean Shift算法进行跟踪。该方法仅用少量的关键点表示目标,能够自动去除目标和背景中的次要特征,有效地
抑制背景成分对目标定位的影响,从而改进Mean Shift目标跟踪算法的性能。-To imp rove the performance of the classicalMe
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这个算法能使用DCT变换在图像中加入和检测出水印，抗干扰性能比较强，而且算法比较优化。-The algorithm can use the DCT transform in the image by adding and testing a watermark, a strong anti-interference performance, and optimization algorithms.
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机器学习的自适应提升（adaboost）算法包，提供了学习boosting算法的通用框架，包括：学习、验证、测试、性能分析等 -Machine learning to enhance the adaptive (adaboost) algorithm package, boosting learning algorithm provides a generic framework, including: learning, validation, testing, performance ana
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这个c#编写的程序，用来对人脸图像进行预处理，从而提升人脸识别算法的性能。这里提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，即：Multiscale retinex和anisotropic 和isotropic平滑方法。-The c# Preparation procedures used for face image preprocessing, so as to enhance the performance of face recognition algorithms. Here p
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基于SIMD的二维DCT算法快速计算。本文针对二维DCT变换，提出了和媒体指令相适应的数据结构和计算方法。最大限度利用媒体指令的运算能力，在软件设计时避免了数据相关性所带来的性能下降。-SIMD two-dimensional DCT-based fast calculation algorithm. In this paper, two-dimensional DCT transform, and the media put forward a directive to adapt the d
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This application test the performance of various tracking algorithm. -This application test the performance of various tracking algorithm.
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数字图像的边缘检测
本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
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此算法使用于单波段或者多波段图像中的非监督异常检测，性能很好~-The algorithm used in single-band or multi-band image unsupervised anomaly detection, performance very good ~
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用于评价图像分割算法性能的代码，包中的word文档对所用方法进行了简单的说明，还列出了具体的参考文献-Image segmentation algorithm for evaluating the performance of the code, including the word document on the methods for a simple explanation, but also a list of specific references
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本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景
物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的
多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between images in different spectral gray there is a big difference, the same scene in different performance character
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一个实现了level set算法的matlab程序，性能很好，几乎对于所有的边界检测到-A realization of the level set algorithm matlab procedures, performance very good, almost all of the border to detect
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将多级调制时, 映射到同一符号的不同比特具有不同可靠性的特性引入软输出高阶解调算法中, 推导出一套
简单易行的通用算法, 使得在任何格雷映射方式下, 都能够使用一组相同的两级递推公式计算比特软判决信息。提供了一种
具有低复杂度的通用的高性能软输出高阶解调算法。-Multi-level modulation, the symbols are mapped to the same bit different with different characteristics of the reli
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毫米波图像存在分辨率低的缺点，该程序在WRLA算法的基础上，进一步采用投影算法，能有效改善毫米波图像的分辨率-Images acquired from Passive Millimeter-Wave (PMMW) radiometer have poor resolution due to limited aperture dimension. Therefore, Super-Resolution Algorithm (SRA) is a key component for PMMW imag
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Image thresholding has played an important role in image segmentation. In this paper, we present a novel spatially weighted fuzzy c-means (SWFCM) clustering algorithm for image thresholding. The algorithm is formulated by incorporating the spatial ne
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Matlab中的遗传算法工具箱，内含多个功能函数，方便调用。-Genetic Algorithm in Matlab toolbox containing a number of performance function to facilitate the call.
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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