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Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
tongjitexingLSB
- 提出一种基于统计特性的LSB密写分析方法,这种方法根据密写对原始数据统计特性的影响来判断秘密信息的有无.实验结果给出了不同阈值时的检测性能,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制.-This paper proposes a novel steganalysis technique based on the statistics method for LSB insertion, in which the change of statistical characteristic ca
Bayes
- 最小错误概率的Bayes分类器 手写数字识别-Minimum error probability of Bayes classifier handwritten numeral recognition
Pattern-Recognition-LRB
- 用最邻近模板匹配法，最小错误概率的Bayes方法和Fisher算法分别对数字进行识别-Template matching with the nearest neighbor, minimum error probability of Bayes method and Fisher algorithm to identify each of the figures
32421paper
- 介绍了红外成像波门形心跟踪算法的原理，通过建立跟踪误差模型，讨论分析了红外成 像波门形心跟殊算法的误差，当误判概率越小，波门内目标像素越多，背景像素越少时，形心跟踪误差越小 当信噪比越大，相关搜索的次数越少，相关运算的像素总数越多时，正确匹配系数越高。试验证明，该算法不仅能减小跟踪误差，而且能提高跟踪的精确度和稳定性。 -Infrared imaging gate centroid tracking algorithm principle, through the establishme
ahs
- 程序c18_cdmacal验证莱斯因子K=100dB时，信噪比变化的符号差错概率。-Program c18_cdmacal verify Rice factor K = 100dB signal-to-noise ratio changes symbol error probability.
Hw_7_moshishibie
- • 有可用高斯分布近似的两个样本集 • 求：用最小错误概率分类时的识别界面 • 令 • 如距离取最远距离 试用分层聚类法聚类，并作图 -• Gaussian approximation is available both sample sets • Requirements: classification with minimum error probability of recognitio
Desf2ktop
- 【谷速软件】matlab有偿编程 成对错误概率 可以作为参考使用-[Valley] matlab paid programming speed software pairwise error probability can be used as references
Saliency
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。(difference between the signif
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会