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fastcheck
- 一种改进的快速模糊边缘检测算法 能够快速有效地提取二维图像数据边缘-An Improved Fast fuzzy edge detection algorithm to quickly and effectively extract the edge of two-dimensional image data
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
fliter
- 基于模糊逻辑的一个过滤器，能够介绍高斯噪声和椒盐噪声等-A fuzzy logic based filter that can introduce noise, Gaussian noise and salt and pepper
codefcm
- fuzzy cluster means nice algorithm -fuzzy cluster means nice algorithm !!
segmention
- 采用基于模糊连通度图像分割算法，对象进行分割。-Connectivity based fuzzy image segmentation, object segmentation.
muhujuleituxiangfenge
- 算法目的：通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Algorithm Objective: fuzzy c-means (FCM) clustering for image segmentation
tuxiangfenggeyutezhengtiqu
- 图像特征提取的总结，用MATLAB模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。-Summary of the image feature extraction, fuzzy clustering algorithm using MATLAB for image segmentation, threshold segmentation and feature extraction of data and operations.
matlab image to the fuzzy
- 本例中主要使用四个区模糊函数对图像去模糊，分别是deconvwnr、deconvreg、deconvlucy、deconvblind。这四个函数分别适合不同的情况，对模糊图像的恢复效果也不同-In this case the main use of the four areas on the image to the fuzzy ambiguity function, respectively deconvwnr, deconvreg, deconvlucy, deconvblind. Thes
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
Fuzzy2images
- fuzzy c means for image segmentation
Fuzzy-Sets
- 模糊数学基础，对于学习者很有帮助，尤其初学者。-Fuzzy mathematics, useful for learners, especially beginners.
Fuzzy-wavelet-for-image-enhancement
- Fuzzy and wavelet for image enhancement
Neural-fuzzy-Feature-Detector
- Neural-fuzzy Feature Detector : A New Approach . Harvey A Cohen Achan (Software) Pty Ltd.
Fuzzy-processing
- 聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
FuzzHist
- fuzzy Histogram Display with MATLAB
ninecolor_distri_128_q
- 使用模糊方法提取的颜色直方图，得到图像的HSV空间的H,S,V值-Extracted using the fuzzy color histogram, the image of the HSV space by H, S, V values
fuzzy
- 这是一个用来做模糊模式识别，通过计算格贴近度，以最小最大贴近度或最小平均贴近度进行识别的算法-It is used for fuzzy classify.
fsvmPpca-face-Recognition
- 首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。-First using PCA for dimensionality reduction ORA face image, and then use fuzzy support vector machine to classify the extracted feature vectors, the recognition rate is higher.
fcm
- 模糊C均值聚类，通过设置不同的灰度，可将彩色图像分成若干区域，达到分类的目的。-Fuzzy C means clustering, by setting different grayscale, color images can be divided into several regions, to achieve the purpose of classification.
FuzzyConnectedness
- A java implementation of the Fuzzy Connectedness image segmentation algorithm. It was tested for IVUS images segmentation.