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- 图像分割C#实现，包括hough变换，阈值分割，特殊空间聚类法，松弛迭代法-Image segmentation C# implemented, including hough transform, threshold segmentation, special spatial clustering method, relaxation iteration method
DieDai
- 基于小波变换的利用阈值法迭代法的图像分割技术-Wavelet Segmentation of the iteration method
Non-Iterative-Spotlight-SAR-Autofocusing-Using-A-
- Phase-Gradient autofocus (PGA) technique is robust over a wide range of imagery and phase error functions but the convergence usually requires 4-6 iterations. In this paper, we propose to speed up the estimation convergence by selectively inc
matlab
- 光斑定位 逐像素迭代中值法 大家可以进行编辑-Spot location；A case-by-pixel iteration values
IMBRestore
- VS2008平台下VC++开发图像复原的MFC应用程序 实现功能： 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 最大后验滤波 最大熵复原 投影滤波 几何变换复原 迭代盲目复原 最小平方滤波 -VS2008 platform VC++ development of image restoration MFC application functions: motion blur and recover the inverse fi
picture--chasing
- 背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。 MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
segmentation-with-threld
- 利用遗传算法根据otsu原则迭代计算得到图像的最优分割阈值。 使用了opencv库。-The use of genetic algorithms to calculate get the optimal image segmentation threshold based on the the otsu principle iteration. Opencv library.
Perceptron-Algorithm
- 模式识别是对样本进行聚类，感知器算法是通过迭代计算修正权向量，使样本满足条件，从而实现分类。本程序对感知器算法进行了改进，当权向量不满足时，立即退出此轮计算，进入下一轮迭代，从而减少了计算次数。程序对代码有详细注释，对样本的个数和维数自动判别。-Pattern recognition, clustering samples, perception algorithm is iterative correction weight vector samples meet the conditions
testtwo
- 大学图形学，可画圆，画叠代图案 大学图形学，可画圆，画叠代图案-University Graphics, Circle, painting iteration pattern University Graphics can draw a circle, painting iteration pattern
TV
- 在图像恢复技术中，总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法。本算法基于总变分最小化的思想，采取交替最小化的精确迭代策略来对图像和点扩展函数同时进行恢复。实验表明，该算法在噪声水平较高的情况下仍能对图像进行稳健的恢复。-Total variation image restoration techniques is a goal to save the image detail regularization recovery method. Algorithm based on tot
PValueSegment
- 图像阈值分割，效果较好，适合大家学习。包括阈值迭代，双峰阈值分割，-Image threshold segmentation is better for them to learn. The threshold iteration, bimodal threshold value segmentation
ImageDenoising
- 图像去噪oisy image works best when pixel values of original image are in [0,1]- function y=besovdenoise(xn,nr,ni) Multiple Wavelet Basis Denoising using Besov Projections Requires Rice Wavelet Toolbox (www.dsp.rice.edu/software) xn:
Chapter5_time_newton
- 内含基于逃逸时间算法的Sierpinski三角形源代码，基于逃逸时间算法的Julia集源代码，复平面上的牛顿迭代法源代码，牛顿法解方程之分形图生成源代码和Mandelbrot集源代码-Containing Sierpinski triangle escape time algorithm source code, the Julia sets source code based on escape time algorithm, Newton iteration method source co
Fractale
- 几种分形的方法程序，如牛顿迭代，cantor ——sets ,matlab程序-Several fractal programs, such as Newton iteration Cantor- sets, Matlab program
beijing03
- 背景提取，迭代法(Surendra算法）；即采用帧差的方法，一帧图像减去前一帧图像，即可以对比得到图像中变化（移动）的区域，扣除移动的区域，即得到不动的背景。采用多帧图像迭代的方法，得到更加准确的背景。-Background extraction, iterative method (Surendra algorithm) frame difference method is used, an image by subtracting the previous frame, which can
FAST-ICA
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
CBWH_IET_Computer-Vision
- 背景加权直方图算法（BWH）在[2]中提出了尝试 减少干扰的背景均值漂移跟踪的目标定位。然而， 在本文中，我们证明了权重分配给候选目标区域的像素 BWH是那些没有背景资料成正比，即不会引入BWH 任何新的信息，因为均值漂移迭代公式是不变的规模 改造砝码。然后，我们提出了一个校正BWH（CBWH）的公式 只转型的目标模式，但不是目标候选模型。 CBWH计划 可以有效地降低背景的干扰，在目标定位。实验 结果表明，CBWH可能会导致更快的收敛速度和更准确的定位比 通
main
- 将红外图像进行迭代分割，经边缘检测后，检测所包含的直线，并在原图像中显示出来-Iteration to infrared image segmentation, edge detection, linear detection contains, and displayed in the original image