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用于高光谱图像处理的matlab程序，包括图像融合，降维和图像的极大似然分类程序-for hyperspectral image processing Matlab procedures, including image fusion, dimensionality reduction and image of the maximum likelihood classification procedures
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经典的最大似然法分类法的C语言实现，有助于深入了解遥感分类原理。-This program implements the maximum likelihood classification procedure. ouput:1.classified image, and 2. probability file.
Note: For constructong variance-covariance matrix must be generic binary file.
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人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
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实现简单的遥感图像分类处理,使用的语言为C++，其中监督分类为最大似然算法，非监督分类为ISODATA算法-Can achieve a simple remote sensing image classification, the language used is C++, which is the maximum likelihood supervised classification algorithms, unsupervised classification algorithm for
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用于高光谱图像处理的matlab程序，包括图像融合，降维和图像的极大似然分类程序-For hyperspectral image processing matlab procedures, including image fusion, image dimension reduction and maximum likelihood classification procedure
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用于高光谱图像处理的matlab程序，包括图像融合，降维和图像的极大似然分类程序(Matlab program for hyperspectral image processing, including image fusion, dimension reduction, and maximum likelihood classification of images)
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