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介绍用OpenGL实现点云处理的三维变换，我们可以通过API函数 CreateFile 获得设备句柄，再用API函数 DeviceIoControl 来实现对设备的访问获取点云的分割方法。-introduces OpenGL point cloud processing of 3D transformation, we can pass CreateFile API access to equipment handle, reuse API function DeviceIoControl ri
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用高程的差异生成点云的特征图像，进行了阈值分割。-Elevation difference with the characteristics of the point cloud generated images for the threshold segmentation.
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The Point Cloud Library (or PCL) is a large scale, open project for point cloud processing.
The PCL framework contains numerous state-of-the art algorithms including filtering, feature estimation, surface reconstruction, registration, model fitt
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本程序实现对.txt格式的点云数据的分割处理。本程序可以实现对点云数据的二等分、四等分和八等分等等。-This procedure is to achieve the segmentation of point cloud data processing. This program can be the bisection of the point cloud data, quartered and eight equal portions.
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3维图像（点云、立体视觉图像）分割算法，基于区域的分割方法-3d image （point cloud，stereo image）segmentation algorithm，region-based.
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本方法的种子点选取采用Harris角点法，阈值则通过云模型获得，对lena图像进行了较好的分割-The method selected seed points using Harris corner point method, the threshold is obtained through the cloud model, for better lena image segmentation
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PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。这里是PCL1.6的例子源码-PCL (Point Cloud Library) is on the basis of absorbing the predecessors Point Cloud related research to build a
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基于PCL库的图像实时识别，PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台，可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式实时系统上运行-Image library based on real-time identification PCL, PCL
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利用pcl对点云数据进行聚类分割，建立索引得到分割后的各个物体构建(Clustering and segmentation of point cloud data using PCL)
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本人最近正在研究三维点云库pcl，可以说三位点云图像处理未来的应用前景非常广阔，因此愿意与各位感兴趣的朋友一起探讨.此程序是本人最近最近感兴趣的三维点云分割程序，通过区域增长算法将三维点云实现较好分割。源程序来自POINT CLOUD LIBRARY外文官方网站，运行此程序需提前配置好pcl点云库。(I was recently on the 3D point cloud library PCL, it can be said that the three sites of cloud imag
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可以切割点云得到截面 并获取平面方程的参数(It is possible to cut point clouds to obtain cross sections and parameters of plane equations.)
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