搜索资源列表
02_DrawTriangle
- 你的第一个多边形: 在第一个教程的基础上，我们添加了一个三角形和一个四边形。也许你认为这很简单，但你已经迈出了一大步，要知道任何在OpenGL中绘制的模型都会被分解为这两种简单的图形。 读完了这一课，你会学到如何在空间放置模型，并且会知道深度缓存的概念。 -your first one polygon : a tutorial in the basis, we added a triangle and a square. Perhaps you think this is
Step
- MFC框架下的opengl环境设置，同时还包括如何切分窗口使用多个视类-MFC opengl under the framework of environmental settings, also include how to split the use of multiple windows as the category
bpm2.tar
- 非线性光学光线追迹，采用了分步傅里叶变换。注释为西班牙文-Nonlinear optical ray tracing, using the split-step Fourier transform. Notes in Spanish
ReadPic
- 一款简单的验证码识别工具，在初始化状态下可以进行图片的分割、学习，获取字符的特征码，并保存到INI文件中，当学习足够多图片后就能准确地识别同类型的验证码。 本程序主在提供一种分析的思路方法，如何对验证码进行分割、过滤、规格化，去除杂点是识别的关键部分，每步过程都呈现在界面上。-A simple verification code recognition tools, in the initialization state, the picture can be split, study, a
parzen_filter
- The algorithms is split in a filter step and a resampling step, resampling can be applied when needed, in the main program, resampling is applied after each step.
fft
- The fft.c file is C code for a function to compute the 16 point real Fast Fourier Transform using the split radix algorithm. -The fft.c file is C code for a function to compute the 16 point real Fast Fourier Transform using the split radix algorithm.
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
begin
- 9/7提升小波变换中奇偶分裂步、预测步、边界延拓处理和模块测试平台的Verilog代码描述：-9/7 lifting wavelet transform in odd and even split-step, prediction step, boundary extension process and module test platform described in Verilog code:
VerilogHDL
- 9/7提升小波变换中奇偶分裂步、预测步、边界延拓处理和模块测试平台的Verilog代码描述：-9/7 lifting wavelet transform in odd and even split-step, prediction step, boundary extension process and module test platform described in Verilog code:
danshuipingji
- 对一个具有多目标的图像进行分割，对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长，在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式，迭代时水平集每更新10次重新初始化水平集一次。这样，我们基本可以将简单的多目标图像进行分割。 -Split the image of a multi-objective function defined in MATLAB, and set the appropriate time, space step in
PGFfisher
- 独家首发，简单易懂，同组滤波方法，对彩色图像去噪分割非常有用，是GPEG图像分割不可缺少的一步-Exclusive debut, easy to understand, the same group filtering method is very useful for color image denoising split, is an indispensable step of GPEG image segmentation
ImageMatting
- 图像处理ImageMatting的实现。主要思路是： 1）手工交互的给出一个前景区域的包围盒。 2）根据当前的前景和背景分割结果，分别估计前景和背景的GMM模型 3）用GraphCut算法进行分割 对上述2），3）两步进行迭代，得到比较好的分割结果 （分割-->估计前景背景-->分割） 4）matting-Image processing ImageMatting achieved. The main idea is: 1) gi
images_processing
- 将原程序拆分成三块： 1.由图像 -> 二维直方图的等价圆 2.对等价圆的参数进行分析，分成：色偏图像/进一步处理图像 3.对第2步骤中的图像进行提取其NNO区域图像。 4.对3的“进一步处理图像”执行1步骤，并给出结果。 5.最终将图像分为色偏图像和非色偏需再检测图像两类情况，并放到响应的文件夹内-Original program is split into three parts: 1 the image-> the equivalent two-dimens
tuxiangfenge
- 将一副圆形图片（如全景图像）通过霍夫圆变换找到圆心，再进行分割，由于坐标的对称性，便于对图像进行下一步处理。-Will be a circular image (such as panoramic images) through the Huff circle transform to find the center, and then split, due to the symmetry of the coordinates, easy to image the next step.
11_人脸检测与识别系统
- 1.本程序主要处理BMP位图。 2.为了方便读者学习，程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。(This procedure deals mainly with BMP Bitmaps. 2. In order for the reader to learn, each ste