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MachineLearningChapter4Face-recognizationSample.ra
- Tom M.Mitchell(CMU) 机器学习 第四章人脸识别例子源代码！有需要的可以下来研究一下！ 经典的东西总是很耐人寻味的！
fast
- 这是Armstrong的机器学习FAST算法matlab源代码，是从作者个人主页上下的，可以运行
Spider_Matlab
- matlab中面向对象的机器学习toolbox,安装方便，包含基本上所有经典的机器学习方法和使用说明
picrecognizesystem
- 使用C＃编写的采用卡尔曼滤波和bregeler算法的图象识别程序，在.net2005下运行，识别率高，自动特征库，有机器学习功能
SVM.rar
- OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序举例,OpenCV Machine Learning SVM example.
meanshift
- 均值漂移测试程序,使用meanshift算法对随机产生的二维正态分布的随机数以及3D空间的数据进行聚类并绘图分步显示聚类过程，也可以从外部导入需要分类的数据，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
gentleBoost.rar
- 当前流行的机器学习算法之一：boosting的变体——Gentleboost,The current popular one of machine learning algorithms: boosting variants- Gentleboost
LDA
- 线性判别分析（LDA）用于特征选择，可以对数据集或者图像提取有用特征，用于分类或者聚类等机器学习应用中-Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
libadaboost-0.1.beta
- 机器学习的自适应提升（adaboost）算法包，提供了学习boosting算法的通用框架，包括：学习、验证、测试、性能分析等 -Machine learning to enhance the adaptive (adaboost) algorithm package, boosting learning algorithm provides a generic framework, including: learning, validation, testing, performance ana
PatternRecognitionAndMachineLearning
- 这是一本系统介绍模式识别和机器学习的书，书中详细的介绍了模式识别的基本理论和各种模型方法，并有应用举例-This is a systematic introduction of pattern recognition and machine learning book, the book describes in detail the basic theory of pattern recognition methods and a variety of models, and applicat
meanshiftsegmentation
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、找到的类数，另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换，图片矩阵数据转为降维数组等，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果图片，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
machine learning 的线性回归算法
- andrew ng 教授在machine learning 上的线性回归算法matlab代码，对于学习机器学习的新手是一个很好的入门课程
machine-learning-ex8
- Andrew Ng Cousera 机器学习 异常检测勇于服务器故障分析以及用于电影推荐的推荐系统的源代码和说明文档。(Andrew Ng Cousera's machine learning implement the anomaly detection algorithm and apply it to detect failing servers on a network. In the second part, you will use collaborative filtering t
face
- 人脸识别程序和算法，应用adboost机器学习算法训练模型(Face recognition procedures and algorithms)
OpenCV官方教程中文版（For Python）
- 图形识别，机器学习，数字识别，python学习(Graph recognition, machine learning, digit recognition, python learning)
视觉机器学习20讲
- 《视觉机器学习20讲》，随书附带的所有matlab源代码(20 lectures of machine learning , source code)
numpy
- 图像处理，理论研究，深度学习，机器学习，python(Image processing, theoretical research, depth learning, machine learning, Python)
半监督学习
- 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性
slambook
- 《视觉SLAM十四讲》高翔，完整版，前10章。对视觉定位，机器学习，深度学习有很大帮助(Gao Xiang, the complete version of vision slam 14 lectures, is very helpful for vision positioning, machine learning and deep learning)