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yueguang
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
DigitalImageProcessing-1
- 经典书籍-数字图像处理-冈萨雷斯。解决各位敲代码的烦恼！These MATLAB functions were created for the book Digital Image Processing Using MATLAB (DIPUM), by R.C. Gonzalez, R.E. Woods, and S.L. Eddins, Prentice Ha
DigitalImageProcessing-2
- 经典书籍-数字图像处理-冈萨雷斯--2。解决各位敲代码的烦恼！These MATLAB functions were created for the book Digital Image Processing Using MATLAB (DIPUM), by R.C. Gonzalez, R.E. Woods, and S.L. Eddins, Prentice Ha
DigitalImageProcessing-3
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DigitalImageProcessing-4
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DigitalImageProcessing-5
- 经典书籍-数字图像处理-冈萨雷斯-5程序书里面有但是敲代码可是苦差使！现在为各位解决这个问题。解决各位敲代码的烦恼！These MATLAB functions were created for the book Digital Image Processing Using MATLAB (DIPUM), by R.C. Gonzalez, R.E. Woods, and S.L. Eddins, Prentice Ha
Dataregistrationin3-Dscanningsystems
- 通过引入特征点和改进最近点迭代法, 提出了一种 在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法 通过对特征点的提取, 首先得到一组匹配点对, 然后运用 SVD 矩阵分解算法求出转换参数R 和T, 进而以此作为最 近点迭代法的初始值, 并对最近点的求法和迭代截止条件作 了改进, 得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本 原理, 并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用 实例证明了该方法的有效性。-A 3-D meas uring dat a r egis
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- 基于DCT变换的自适应图像隐形水印技术的研究,作者：QQ 64134703 ，电子毕业设计，欢迎咨询-DCT-based adaptive image watermarking technique of stealth, of: QQ 64134703, e-graduate design, please consult
Digitalsubtraction
- 数字减影血管造影( DSA) 通过向血管中注入造影剂, 使血管的整体影像的对比度有了明显的增强, 然后通 过造影前后图像的相减运算, 可以去除非血管器官的影像, 得到血管更清晰的图像, 目前广泛应用于心血管疾病的 诊断。由于患者的呼吸运动, 使得不同时间采集的图像相减后会产生运动伪影。为了消除运动伪影, 从医生临床上 对于心脏的运动以胸腔的横膈膜为参考目标得到启发, 首先得到很多幅注入造影剂之前的图像( 掩膜图像) 和一幅 注入造影剂之后的图像( 造影图像) , 然后指定其中的一
Feature-tracking
- 根据摄像机透视投影模型, 通过提取特征点进行摄像机的运动估计, 提出一种基于FMA的补偿方法Z该方法针对图像连续帧间晃动幅度较大的情况, 通过均值滤波合成当前帧及其前几帧的运 动进行补偿。-A mo t ion model is p resen ted to est im ate the mo t ion param eters fo r im age stab ilizat ion by t rack ing featu re po in t s f rom con secu t iv
Document-Image-Segmentation-Method
- 档图像在数字图书馆、电子商务以厦电子政务等工程中巴获得广泛应用。如何对文档图像进行有效的转 换、存储和传输，成为人们研完的焦点。将文档图像分割成不同的区域．根据不同区域的特点分别进行处理，成为一种有效的解凄方囊。本文在传统的块分割和躅层分割方法的基础上，提出r一种优化竹文档图像分割思路t时遗两种方法进行了合理的枯合处理，能蝣取得更好酌效果。-Profile image in the Digital Library, e-commerce e-government buildings and
Gonzales-R.C.--Woods-R.E.-Digital-Image-Processin
- Its a legend book in image processing which it reat by Gonzales
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
Development-of-Edge-Detection
- 主要回顾了图象边缘检测技术的发展历程,讨论了一些典型的边缘检测算法的特点,分析了他们的机理和优劣,并对边缘检测算法的研究方向进行展望-Edge detection is an indispensable step before image analysis and recog nit ion, and is an important technology in the image preprocessing procedure. In this paper w e chiefly review
GraphDis
- 两个图算法 完整工程 1、实现O(n + r)时间复杂度内，good guy和bad guy的匹配 2、在无环图中，寻找两点之间的路径数目-（1）There are two types of professional wrestlers: "good guys" and "bad guys." Between any pair of professional wrestlers, there may or may not be a rivalry. Suppose we ha
rs
- 一 种基于概率潜在语义模型 的高分 辨率遥感影像分类方法-A P r obabi I i s t i c L at en t S eman t i c An aI y si s Bas ed CI a s s i f i cat i on f o r Hi g h Re s ol u t i on Remot el y S en s ed I mag e r y
JSPIPTABLES
- JSPIPTABLES图形管理工具的设计与实现毕业设计是大学毕业时必完成的大作业，其中JSPIPTABLES图形管理工具的设计与实现毕业论文用以描述整个设计的业务流图,E-R图,数据流图等 JSPIPTABLES图形管理工具的设计与实现设计则是在JAVA,JSP开发语言上设计与实现的源代码或源程序.全套设计论文包括开题报告,答辩稿,外文翻译,需求分析,中期报告等资料.-Design and graduate design JSPIPTABLES graphical management tool
Computer-and-Machine.Vision
- 计算机与机器视觉：理论，算法与实践，第四版；E. R. DAVIES 著；高清文字版-Computer and Machine Vision:Theory, Algorithms,Practicalities Fourth Edition E. R. DAVIES
R
- 下面我们给出Floyd-Steinberg算法的源代码。有一点要说明，我们原来介绍的程序都是先开一个char类型的缓冲区，用来存储新图数据，但在这个算法中，因为e有可能是负数，为了防止得到的值超出char能表示的范围，我们使用了一个int类型的缓冲区存储新值。另外，当按从左到右，从上到下的顺序处理象素时，处理过的象素以后不会再用到了，所以用这个int类型的缓冲区存储新值是可行的。全部象素处理完后，再将这些值拷贝到char类型的缓冲区去。-Below we give Floyd-Steinberg
reg-03-miccai03-intensity
- 医学图像处理，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-(¨a© ?« ?¬ ,-‰ ® f« dˉ$° m jTonm?ƒ „ m?tYlhvft?mp±2mp_plnrs ‚ m rst`lnmptuƒ „ r3l‘ … `′￥}‰ v?ƒ „ m w$i?mplnaTb`wμe\b?ohonrszdr¶ wIonm?zf′ rs