提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响

1． 图像文件的格式； 　　2． 图像编程的基础-操作调色板； 　　3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等； 　　4． 利用图像来美化界面； 　　5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作； 　　6． 图像显示的各种特技效果； 　　7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等