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四色验证.rar
- C语言作的四色验证1．需求分析问题描述：证明了可以用不多于4种颜色对n个区域着色，而满足相邻的区域具有不同的颜色输入形式 ： 暂定最多50个区域，如需证明更多区域，修改#define S 50 即可；以整形形式输入（取值范围1-32767）用户需要证明的区域数目，相联的一对矩阵； 输出形式：以0和1输出关联矩阵，和以blue yellow orange pink形式输出每个区域相对应证明出的颜色；
1vsr
- svm在matlab环境下多类分类中的一对多分类器类型程序-svm in Matlab environment over classification of the one-to-many types of procedures classifier
heibaidian
- 设平面上分布着n个白点和n个黑点，每个点用一对坐标（x, y）表示。一个黑点b=（xb,yb）支配一个白点w=(xw, yw)当且仅当xb>=xw和yb>=yw。若黑点b支配白点w，则黑点b和白点w可匹配（可形成一个匹配对）。在一个黑点最多只能与一个白点匹配，一个白点最多只能与一个黑点匹配的前提下，求n个白点和n个黑点的最大匹配对数。
bsvm-2.06
- 台湾林智仁等开发的用于SVM多分类软件，包括一对多SVM、一对一SVM、DAGSVM等算法的实现-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. for the development of SVM multi-classification software, including one to many SVM, one-SVM, DAGSVM such as Algorithm
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
SVM
- SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码-SVM two classes muticlasses mutioneagainstone mutioneagainstall matlab code
SnowLeaf
- 圣诞节就要到了，为了答谢新老客户的厚爱，位于普罗旺斯的Snow & Leaf咖啡屋给北航的师生邮寄来一个巨大圣诞树，上面挂满了各种各样的礼物。不同于别的圣诞树的是，上面的礼物都是一对一对的，每一对相同礼物都是用一根缘分之绳连起来的，而且对与对之间不重复。更令人兴奋的是，它长得还是特别像二叉树。 礼物人人都想拿，所以报名的人太多了。由于大家都是程序设计的高手，Snow & Leaf的老板娘就说，我当初准备缘分之绳花了很久的时间，如果你们能算出总共有多长，就可以在上面挑选一个礼物，并和选择了对应
multiClass_svm
- 一个svm(向量机)分类算法本质上是二类分类器代码，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序源码就是一种基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。-A svm (vector machine) classification algorithm is essentially a second-class classification code, multi-class classification methods are generally
white_black
- 1、问题描述 设平面上分布着n个白点和n个黑点,每个点用一对坐标(x, y)表示.一个黑点b=(xb,yb)支配一个白点w=(xw, yw)当且仅当xb>=xw和yb>=yw.若黑点b支配白点w,则黑点b和白点w可匹配(可形成一个匹配对).在一个黑点最多只能与一个白点匹配,一个白点最多只能与一个黑点匹配的前提下,求n个白点和n个黑点的最大匹配对数. 2、具体要求 要求:时间效率在O(NlgN) 3、实现方法 基于贪心算法 以x坐标的升序对黑点排序(可用QUIC
svm_v0.56beta
- 一款很好的支持向量机例程，包括一对一，一对多，DAGSVM。-A good support vector machine routines, including one to one, many, DAGSVM.
svmrfe1vR
- svmref1VR m file SVM一对多递归特征消除特征选择算法-SVM-RFE 1VR m file
LDA
- 这个主要是提取特征之后利用LDA线性分析来进行多类分类，采用一对多策略。本例中是有六个类别-multiple patterns recognition using LDA, which is about one-vs-rest
svmguide4
- libsvm 在matlab 中的应用之多分类预测问题方法一对多(One of many ways to apply libsvm to matlab in multi-classification prediction problem)
SVM 多分类
- 通过一对多，和多对一的方式，将二分类svm转化成多分类分类器(Through the way of one to many and many to one, the two classification SVM is transformed into a multi classification classifier)