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搜索资源列表

  1. yongyi222_GA

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  2. 该程序是蚂蚁觅食的计算机模拟。仅仅运用简单的规则,蚂蚁就能够聪明的找到食物。该程序是复杂系统涌现思想的生动体现,即异常简单的规则就能够导致完全复杂,并且看似智能的行为。为什么小小的蚂蚁能够找到食物?他们具有智能么?设想,如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序,那么这个程序要多么复杂呢?首先,你要让蚂蚁能够避开障碍物,就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物,-ants foraging of computer simulation. Just use simple rules,
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:125.65kb
    • 提供者:陈雪杰
  1. lhxy

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  2. 游戏林海雪原全套源代码,我花了钱买的。它具备了天空、太阳光晕、地表贴图、粒子系统等特征,加入了菜单选项、草木、人物与房子模型,而且人物具有一定的人工智能。游戏中,玩家需要消灭所有的敌人。对地形游戏开发很有帮助。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:14.68mb
    • 提供者:vrmlcode
  1. antcolony

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  2. 程序名称:蚁群觅食模拟 程序介绍: 本程序模拟自然界蚂蚁寻找食物并带回自己窝的过程,栩栩如生的再现了单个蚂蚁的灵活性和整体蚁群的智能涌现。关于用几条简单规则涌现生命现象的信念得到了进一步加强验证。用户可以自定义地图,从而让蚂蚁有机会与复杂的地形环境打交道,地形越复杂,蚂蚁的智能特性越能体现出来。-Name: ant foraging simulation program descr iption: This procedure simulated natural ants to fin
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:230.17kb
    • 提供者:李保
  1. Guided_Local_Search_to_the_TSP

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  2. 与禁忌搜索动态修改邻域结构的方法不同, GLS的基本原则是通过不断改变搜索空间的地形(landscape)来帮助搜索过程逐步移出局部极值的, 也就是说搜索过程中解结构和邻域结构将保持不变, 而目标函数将被动态修改, 以使得当前的局部极值不再具有局部最优性。-Guided Local Search sits on top of local search heuristics and has as a main aim to guide these procedures in exploring e
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:762.07kb
    • 提供者:columbia
  1. rolling_robot

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  2. 本文件包介绍了一种新式的机器人——球形机器人。该机器人具有适应复杂地形和全方位移动的能力。-This package introduces a new robot- spherical robot. The robot has to adapt to the complex terrain and all-round ability to move.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:993.4kb
    • 提供者:baiyou
  1. The-AI-in-PC-games-production

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  2. 浅谈人工智慧 电脑游戏中的人工智能制作 棋类编程 部分1: 开始 棋类编程 部分2: 数据结构 棋类编程 部分3: 产生移动 棋类编程 部分4: 基础搜索 棋类编程 部分5: 高级搜索 棋类编程 部分6: 评估函数 工人的战略部署线程 使用可能的地形指派任务 怎样编写迂回前进的程序 类似帝国时代游戏的人工智能 模糊人工智能 Hierarchal 人工智能 Comp.A
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2014-05-04
    • 文件大小:919kb
    • 提供者:陈真
  1. ant_Plane

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  2. 之前上传的蚁群无人机不完整,还要另外下载我后来上传的 MATLABLibrary,这个是完整版: 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域,无人机起点的平面坐标为[1,2][单位:km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位:km],同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化,比如可以把地形近似分为三种:高地,低
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-10-13
    • 文件大小:155.83kb
    • 提供者:batilei
  1. weixingphoto_check_ssdut

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  2. bayes分类器在卫星图片中实现对地形地势的分析分类-bayes classifier in the satellite image analysis classification of the topography, color photographs will be converted to a binary image, the edge method to get the final classification results
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:5.43kb
    • 提供者:凯伊路
  1. 6.13-plant-40-video-already-read

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  2. 通过模拟摄像头识别外部黑白图形,对地形进行分析,并可以沿着黑颜色为中心的线进行前进,方式为对舵机进行控制的方法。-Analog cameras to identify the external black and white graphics, terrain analysis, and the line along the black color as the center forward of the servo control method.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:437.75kb
    • 提供者:liu
  1. matlab-mountainroad

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  2. 逢山开路问题 用的逐步定线方法,在解决这个问题中并不是一个很有效的方法,我想最好的方法为Dijkstra,但Dijkstra编起来比较简单(已有源程序,只须改变权矩阵),没有再进行练习。 程序编制的比一些比赛论文中的要精细一些,但结果不是很好。 mountainxyz 山区地形信息 加载后,运行主程序mutiline 结果在mountainoutput中 图像mountainroad2 mountainroad3 mountainroad3+
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:吴自强
  1. mayisaunfa

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  2. 如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序,那么这个程序要多么复杂呢?首先,你要让蚂蚁能够避开障碍物,就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物,其次,要让蚂蚁找到食物,就需要让他们遍历空间上的所有点-If we want the ant design an artificial intelligence program, then this program is how complex it? First of all, you have to let the ants to av
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-29
    • 文件大小:33.84kb
    • 提供者:李石峰
  1. yiqunsuanfa

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  2. 为什么小小的蚂蚁能够找到食物?他们具有智能么?设想,如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序,那么这个程序要多么复杂呢?首先,你要让蚂蚁能够避开障碍物,就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物,其次,要让蚂蚁找到食物,就需要让他们遍历空间上的所有点;再次,如果要让蚂蚁找到最短的路径,那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小,而且更重要的是,你要小心翼翼的编程,因为程序的错误也许会让你前功尽弃。这是多么不可思议的程序!太复杂了,恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。-Why ti
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:9.18kb
    • 提供者:xiaojie
  1. ant-algorithim

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  2. 无人机航迹规划 蚁群算法 数字地形-UAV path planning algorithm for digital terrain ant
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2015-04-27
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:陈艳恩
  1. ant-colony-algorithm

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  2. 针对车辆的越野路径规划问题,设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法.首先,分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响,通过叠加坡度与粗糙度约束建立了禁忌表 其次,一方面引入了自适应调整策略以提高路径搜索的有效性,另一方面设计了双向搜索策略以增加蚂蚁之间的协作能力和成功路径的搜索机率 另外,还提出了子路径多段交叉策略以提高算法的全局搜索能力和收敛速度,在详细叙述改进算法的步骤之后,优化了算法的部分参数取值 最后,就基本算法和改进算法的性能指标、收敛代数和仿真结果进行了比较与分析.实验结
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.38mb
    • 提供者:
  1. Unit_A

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  2. 通过红外摄像头控制小车避障,到达指定的目的地,并在过程中扫描地形(control the car to avoid obstacle by using laser)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:218kb
    • 提供者:leeRoy
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