搜索资源列表
pso_2D
- 一种新的优化算法-粒子群算法,优化函数,速度较快,希望大家可以借鉴.-a new optimization algorithm-PSO algorithm optimization function, faster hope we can learn from.
modfiyga
- 改进的遗传算法源程序,结合遗传算法的全局寻优能力和POWELL的局部优化,是寻优速度加快-improved genetic algorithm source, combining genetic algorithm optimization of the overall situation and the local optimization POWELL, optimizing speed
关于tts语音引擎的使用方法
- 关于tts语音引擎的使用方法!很多软件具有英文发音和朗读功能,它们都使用了MSTTS(Microsoft Text To Speech)技术。微软遵照COM的标准,提供了一套Speech API来对MSTTS进行编程。要在程序中使用这套API,必须确保系统已经安装了MSTTS和Spchapi软件包。 Speech API可以作为类型库引用到Delphi中,方法是:打开Project选单下的Import Type Litrary,点击“Add”加入Windows\\Speech目录下
newsvm
- 一种很实用的SVM工具箱,具有较快的运算速度,有详细的使用说明和例子!-a very practical SVM Toolbox is faster computing speed, a detailed descr iption and examples of use!
GA-VC.net
- 一个在vc++环境中实现的遗传算法,该算法与其他算法不同的是:速度较快 -an environment in achieving the genetic algorithm with other algorithm is different : faster
一些解决TSP问题的算法及源代码模拟退火算法
- 一些模拟退火算法及元代码,可以用于解决TSP问题的等,我已经验证过了 可以的,速度比较快,大家可以下载试试! -some simulated annealing yuan and the code can be used to solve problems such as TSP, I can be tested, and faster speed, you can download a try!
BPmatlab
- matlab使用BP网络的例子,使用Levenberg Marquardt算法提高训练速度,效果不错-use Matlab BP example, the use of Levenberg Marquardt algorithm to improve training speed, good results
aasaaad
- 用于模式识别并且判断汽车速度的源代码,非常用用的-judgment for pattern recognition and motor vehicle speed of source code, the use of very
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
Hybridbehaviorbasedantcolonyalgorithm
- 为在加快算法收敛速度的同时又能避免停滞现象,提出一种基于混合行为的蚁群算法.首先就蚂蚁行为对算法性能的影响进行了分析,在此基础上提出了该算法的模型;然后定义了蚂蚁行为,并为该算法设计了4种具体的蚂蚁行为,根据模型实现了该算法.实验结果表明,该算法在性能上远优于蚂蚁系统.-To accelerate the convergence speed while avoiding stagnation behavior is proposed based on hybrid ant colony algo
Anadaptiveantcolonyalgorithmanditssimulation
- 蚁群算法是一种新型的进化算法,蚁群算法与其它进化算法同样存在易于限于局部最小点等缺陷.本文提出一种自适应的蚁群算法雌克服上述缺陷。通过自适应地改变算法的挥发度等系数,本文中的算法可以在保证收敛速度的条件下提高解的全局性,通过对TSP问题的仿真证明本文中的算法相对与原始的蚁群算法收敛速度和解的性能椭一定的提高.-Ant colony algorithm is a new evolutionary algorithm, evolutionary algorithm ant colony algori
Hacker-intrusion-detection-system
- 本文的目的就是对人工神经网络进行适当的改进,将其应用于网络黑客入侵检测系统中,以提高系统的效率,包括检测速度的提高、减少漏报率和误报率-The purpose of this paper is the appropriate improvement of artificial neural networks, intrusion detection system applied to hackers in order to improve the efficiency of the system
evolutionary-genetic-Matlab
- 多方式进化遗传算法Matlab源代码。 对于单种群进化,多方式进化 是提高全局搜索能力 和 收敛速度的一种有效策略。 -Multi-way evolutionary genetic algorithm Matlab source code. For single-population evolution, multi-way evolution is an effective strategy to improve global search ability and convergenc
BP-YUYINXINHAO
- bp处理不同的语音,收敛速度快,效果好,可以实现高速度的信息区分-bp handle different voice, fast convergence, good results
Temperature
- 通过温度传感器,进行风扇速度的控制,可以手动调速,也可以自动调速-Through the temperature sensor, fan speed control, can manually adjusting speed, can also speed automatically
Python-ELM-master
- 这是一种学习速度快、泛化性能好的学习模型(A learning model with good learning speed and good generalization performance)
基于罚函数的粒子群算法
- MATLAB中解决约束问题的算法,罚函数的粒子群算法的精度高,速度快(The algorithm of solving constrained problems in MATLAB, the particle swarm algorithm with penalty function has high precision and fast speed)
基于深度强化学习的复杂环境下机器人自主移动算法
- 本算法是通过深度强化学习方法,模拟人类行走策略,建立避免碰撞的模型,训练机器人底盘以人类习惯在复杂变化的环境中主动生成速度和角度信息,从而自动行走。
梯度下降法 回溯直线搜索 python代码
- 梯度下降法 回溯直线搜索 python代码 包含回溯直线搜索,以及初始值相同时不同alpha,beta值对下降速度的影响测试 用jupyter notebook打开
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题,同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类,实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)
