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drinkRobots
- 本代码用基于steve语言的breve软件编写的，此软件是一种3D人工智能的环境模拟器，可以用来构建AGENT-BASED SYSTEM和模拟机器人行为。本代码实现功能如下：机器人服务模拟。自动取得饮料，递送给客人，客人喝完后，另一种清理机器人处理瓶子并运送垃圾堆。主要为了证明机器人运动中的一种Deliberative设计结构。软件下载地址：http://www.spiderland.org/breve/download.php 打开我上传的文件后，点运行就可以看效果。
CVRP-N
- 采用微粒群(粒子群/PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码，对于中小规模算例能有很快的速度，对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。如有任何疑问，可以到http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发帖咨询。-Using particle swarm (PSO/PSO) algorithm CVRP " vehicle routing problem," the code, for example small and me
CVRP-N
- 采用微粒群(粒子群/PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码，对于中小规模算例能有很快的速度，对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。如有任何疑问，可以到http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发帖咨询。-Using particle swarm (PSO/PSO) algorithm CVRP " vehicle routing problem," the code, for example small and me
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
Rtsp
- 一款很好用的rtsp的客服端和服务器源码，已编译通过可以使用。希望给你有帮助-A very good customer service with the rtsp client and server source code, compiled by use. Want to help you
tsinghuaeolus_kick
- 清华大学对robocup中kick的研究源码-Tsinghua University s study robocup source of kick
GPSOtsp
- 采用遗传微粒群算法（GPSO）求解旅行商问题（TSP）的源代码。内附多个算例，本算法对于中小规模问题求解效率很高，对于大规模问题则效率略低。如有任何疑问，请于http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发帖询问。-Genetic Particle Swarm Optimization (GPSO) for Traveling Salesman Problem (TSP) of the source code. Containing a number of examp
application-of-SA-and-ACO
- 模拟退火算法、蚁群算法的应用。矿山物流，覆盖问题，通信节点部署，2D PHP模型等-Simulated annealing algorithm, ant colony algorithm. Mining and logistics, the coverage problem, communication node deployment, 2D PHP model
FANN-2.2.0-Source
- FANN 2.20 Source code.Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子
Exercise1-Sparse-Autoencoder
- 网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder斯坦福深度学习的教程，这个是稀疏编码的的练习，可以直接运行-URL: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder Stanford deep learning tutorial, this is a sparse coding exer
Exercise2-Vectorization
- http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Vectorization。斯坦福深度学习的教程，练习2的代码-http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Vectorization. Stanford deep learning tutorials, exercises 2 code
Exercise3-PCA-in-2D
- http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D，斯坦福深度学习教程的代码-http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D, Stanford depth tutorial code
Exercise4-PCA-and-Whitening
- http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_and_Whitening斯坦福的深度学习的教程的练习，是关于数据预处理的-http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_and_Whitening Stanford deep learning tutorial exercises about data preprocessing
GameBots2009-10-15(1848)
- GameBots2009-10-15(1848).zip 使用前请安装UT2004游戏人工智能编程中间件PogamutUT2004Installer-3.5.1.jar。具体安装信息与完整信息，请参考http://pogamut.cuni.cz/main/tiki-index.php网站相关安装方法与其他信息-GameBots2009-10-15 (1848). Zip before using the installation UT2004 game AI programming midd
cnn_linear_max-master
- 一个简单的卷积神经网络与线性神经元。 结构:输入- >卷积- > max池- >卷积- > max池- >完全连接。 编译c++马克斯池功能首先输入“墨西哥人MaxPooling.cpp”。 数据可以在http://ai.stanford.edu/下载~ amaas /数据/ data.zip 可以在http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset下载的数据加载函数
oranage_and_apple_classify
- 神经网络感知机学习规则，php代码实现，自动学习权值，支持重置权值等。-NN learning,php programming
Deep-Learning(UFLDL)
- Stanford大学Andrew Ng的Deep Learning(UFLDL)教程中文翻译合集，原网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL E6 95 99 E7 A8 8B-Deep Learning(UFLDL)Translation Version(Chinese)
CNN_Torch7-master
- 在ubuntu下实现cnn网络，有相关数据集(CNN_Torch7 ========== This code use the code of Supervised Learning tutorial of Torch7. I add the loading of image by using graphicsMagick for Torch7. 1. for the code intepretation: http://code.madbits.com/wiki/doku.php?id