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SimuAPSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，解决无约束优化问题-Based on simulated annealing particle swarm algorithm to solve unconstrained optimization problems
SimuAPSO
- 模拟退火发与粒子群算法的结合，程序可用，收敛的很快-Simulated Annealing and Particle Swarm made the combination of procedures available, fast convergence
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug) 8>SecPSO(用二阶粒
SimuAPSO
- 基于模拟退火的粒子群优化算法。基本粒子群优化算法中,虽然粒子速度作了限制,不会变化太大,但位置更新时未作限制,就有可能新的位置会变得很坏,引起收敛速度缓慢,所以对更新的位置也要作限制-Particle swarm optimization algorithm based on simulated annealing
SimuAPSO
- 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题-With optimization algorithm based on simulated annealing Particle Swarm unconstrained optimization problems