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SimuAPSO
- 基于模拟退火的粒子群算法matlab编程-Based on simulated annealing particle swarm algorithm matlab programming
PSOs
- 13种粒子群优化算法 PSO,AsyLnCPSO,BreedPSO,CLSPSO,LinWPSO,LnCPSO,RandWPSO,SAPSO,SecPSO,SecVibratPSO,SelPSO,SimuAPSO,YSPSO-13 kind of particle swarm optimization algorithm
SimuAPSO
- 模拟退火法在搜索过程中具有概率突跳的能力，能够在有效地避免搜索过程陷入局部极小值解，模拟退火算法在退火过程中不但接受好的解，而且还以一定的概率接受差的解，同时这种概率受到温度参数的控制，其大小随着温度的下降而减小。-Simulated annealing method has the ability of probability jumping in the search process, and can effectively avoid the search process into the
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
SimuAPSO
- 模拟退火粒子群优化算法的matlab源程序 ，可直接调用(Simulated annealing particle swarm optimization algorithm matlab source, can be directly called)