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mimr_s200502106
- 模式识别-贝叶斯最小错误率判别一幅图像是属于人，还是属于背景。图像经过预处理。-pattern recognition - Bayesian smallest error rate discriminant image is a person, or belong to the background. After pretreatment images.
liangwei
- 在复杂背景下车牌分割和识别：统计和特征匹配的算法-in complex background segmentation and identification plates : statistics and feature matching algorithm
天体运动处理系统
- 天体运动处理系统，实现天体图象的背景处理，运动判定分步。解压密码：123-celestial movement in dealing system that the background image objects, found step-by-step movement. Extracting Password : 123
CGraph类及示例工程
- 天体运动处理系统，实现天体图象的背景处理，运动判定分步。解压密码：123-celestial movement in dealing system that the background image objects, found step-by-step movement. Extracting Password : 123
关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码
- 关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码：,On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code:
kalmandlg
- 采用卡尔曼滤波进行背景建模再作差分的方法的车辆检测程序，用到了opencv库-Kalman filter for background modeling method further differential vehicle testing procedures, use the opencv library
singleGaussianmodel
- 本码源是针对于单高斯模型算法做的运动目标检测，其中实现了背景建模、背景更新和目标检测的步骤实现。-The source code is in the single-Gaussian model for the algorithm to do the moving target detection, in which the realization of the background modeling, background to update and steps to achieve targe
Cmeanvalue
- 基于背景差分算法和C均值聚类算法的车辆检测与跟踪-Based on background difference algorithm and C means clustering algorithm for detecting and tracking vehicles
MCMC3
- 介绍相关向量回归的MCMC理论,并且给出了其丰富的应用背景,最后将实验结果与一般算法进行比较,这篇文章是一个很好的范例-Introduce the relevant vector regression MCMC theory, and application is given its rich background, and finally experimental results are compared with the general algorithm, this article is
SignalPopupSource22
- dgstation relook 400 sample code to run shared plugin process in background. -dgstation relook 400 sample code to run shared plugin process in background.
predict
- 模拟人的思维特点,提出一种新型智能控制器:仿人逻辑预测控制器. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在模型匹配时性能良好, 在模型失配时依然能满意运行, 表现出鲁棒性强, 超调量小的特点. 与其它类型人工智能控制器相比, 该控制器结构简单, 物理背景明确, 数学概念清晰, 便于在工业控制领域推广应用.-Simulation of the characteristics of people' s
wuziqi
- 这是一个五子棋游戏的源代码，界面精美，带背景音乐，其中的许多算法，如搜索算法，也都值得研究！ -This is a backgammon game source code, elegant interface, with background music, in which many algorithms, such as search algorithms, are worthy of study!
2
- 基于肤色分割和KL变换的复杂背景的图像的人脸识别-Complex background based on color image segmentation for face recognition
ComplexNetworkClusteringAlgorithms
- 综述了复杂网络聚类方法的研究背景、研究意义、国内外研究现状以及目前所面临的主要问题,重点分析15 个具有代表性的复杂网络聚类算法-This paper reviews the background, the motivation, the state of arts as well as the main issues of existing works related to discovering network communities, and analyzes/compares 15 ma
facerecognition
- 有效地从复杂背景中分割出肤色区域,显示出更强的鲁棒性( robust) , 在人脸检测系统中具有很好的应用价值。-Effective in separating out from the complex background color region, showing more robust (robust), in human face detection system has a very good application value.
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
YE
- 在原始的fcm算法基础上，对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法，进而而出了fcm参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，达到最佳聚类的目的。-In the original fcm algorithm based on the number of clusters on the algorithm and the weighted index m given c preferred m
time_series_analysis
- 麻省理工大学的时间序列分析课程讲义。讲义详细介绍了时间序列分析的相关背景、数学模型及应用的知识，是非常不错的时间序列分析的资料-Time Series Analysis MIT course notes. Lecture details the background time series analysis, mathematical models and application of knowledge, is a very good time series data
POS-GA
- 一篇关于粒子群算-遗传算法优化BP神经网络的文章，应用背景股票预测。-Article on the particle swarm optimization- genetic algorithm BP neural network articles, application background stock forecasting.