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  1. ga

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  2. 遗传算法借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的生物遗传学说,模拟大自然界生物进化 机制,是一种高效、并行、全局搜索的优化方法。它能够在搜索过程中自动获取和积累 有关搜索空间的知识,并自适应控制搜索过程以求得最优解。-Genetic algorithm draws on Darwin s theory of evolution and Mendel s biological genetics, simulation of the nature of biological evolution M
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:13.15kb
    • 提供者:张三
  1. example1

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection and Genetic mechanism of biological evolution process calculation model, is a
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:egpt
  1. GENETIC ALGORITHM

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model of biological evolution process of natural selection and genetic mechanism of the simulation of Darwin
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:alfreddiao
  1. 遗传算法

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model of biological evolutio
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:419kb
    • 提供者:工子开明
  1. Desktop.rar

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成(Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:aaaazzz
  1. GA

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。(Genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model for simulating the evoluti
  3. 所属分类:matlab例程

  1. 新建文件夹 (2)

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体,即多个基因的集合,其内部表现(即基因型)是某种基因组合,它决定了个体的形状的外部表现,如
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:绝情逆空
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