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Fish
- its a matlab prog to find out if d fish is salmon or seaba-its a matlab prog to find out if d fish is salmon or seabass
examples
- 8279显示接口,废话太多不好谁说一定要二十个字才行啊发送方跌幅较深的仿佛就是放假反倒是开飞机两个ij-just a text 。You needn’t have come over yourself. As it turned out to be a small house party, we so formally. [A] needn’t dress up [B]did not need have dressed up [C] did not need dress up
sigxpand
- 将输入d进行扩张，方法是在d的每个数据中插入M-1个零值。 如输入d=[1,2,3,4] M=3 输出out=[1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0]-To expand the input d, the method is to insert each data d, M-1 zero value. If the input d = [1,2,3,4] M = 3 output out = [1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0]
FOR1
- for finding out the MATRIX of the numbers...similar to what we do in algebra :D
Matlab_tsp
- TSP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序 D是距离矩阵，n为种群个数 参数a是中国31个城市的坐标 C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 m为适应值归一化淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大 alpha为淘汰保护指数,可取为0~1之间任意小数,取1时关闭保护功能,建议取0.8~1.0之间的值 R为最短路径,Rlength为路径长度- TSP problem (also known as: traveling
work
- these are function, you can find adjacent pixels of any pixel in a given image. three function are here in this attachment: "D adjacent", "4 adjacent" and "*8 adjacent". format:"find_adjescent(matric,set,x,y)". matric = image set = set which yo
res
- Hybrid PV-wind generation shows higher availability as compared to PV or wind alone. For rural electrifications, researches are focused on hybrid power system which provides sustainable power. The variable voltage and frequency of the self ex
eye_matlab
- 眼图用于测试数字传输信道质量。由于传输过程中的频带限制，噪声的叠加使得1和0的差别变小。在接收机的判决点，将“1”和“0”的差别用眼图上“眼睛”张开的大小来表示，十分形象、直观和实用。 首先产生一个二进制随机方波序列，通过升余弦滤波器滤波后，方波的高频成分滤掉后绘出的眼图。在程序中形成在Workspace中的数据变量D。通过指令sim（‘eye’）将工作空间的数据D馈送到眼图仪EyeDiagram，得到眼图仪显示的眼图（右图）。-Eye for testing the quality of
wk10
- 波数域算法又称为距离徙动算法（Range Migration Algorithm，RMA）或-算法，由Cafforio等提出。该算法分析距离处理后信号的二维频谱，通过二维频域匹配滤波进行相位补偿，在完成方位聚焦的同时完全校正距离徙动。由于其中的Stolt变换能克服SAR信号中距离徙动和SRC对斜距的依赖，因此波数域算法是一种理想的成像算法，尤其在处理大斜视角和长合成孔径的SAR数据时。但Stolt变换需要插值，降低了处理效率并引入额外的误差。(The wavenumber domain Algo
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox