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time-sequence
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Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据,上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率, 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模,确定P和q,并对残差进行分析,最后向前预测多期,显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模,确定阶数,并对残差进行分析,最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模,确定阶数,并对残差进行分析,最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
《小白学SAS》书中配套程序
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时间序列分析及应用第一章习题答案
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- 这个工具箱包含一组函数,可以用来模拟一些最著名的混沌系统,其为相空间重构、模拟时间序列的线性特性、尺寸和噪声估计以及降噪提供了额外的功能。(This toolbox contains a set of functions which can be used to simulate some of the most known chaotic systems, such as: - The Henon map - The Ikeda map - The Logistic map - The
Python for Data Analysis
- 利用python进行数据分析,英文书籍,从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clea