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pca-test
- PCA简单实现，自己引用数据，能出两个基本指标图-PCA simple implementation code, their own reference data, to a data map, Q statistics and T2 statistic diagram
sPl1Pl21
- 论文 Least Squares Loss for Multi-class (task) Learning via the sparse group Lasso penalty 的算法源代码，是sparse+l1+lq,1的稀疏属性选择算法。- Least Squares Loss for Multi-class (task) Learning via the sparse group Lasso penalty Problem
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
粗糙集
- 主要用于计算集合p的q正域等等粗糙集基本量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。(Mainly used to calculate the set of P Q positive field)
hbuczm5
- 单纯形法算法,int K,M,N,Q 100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[()
eyboi737
- 基于P-Q分解法的快速潮流计算,可用于实际系统()
encodeconsole
- 单纯形法算法,int K,M,N,Q 100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[()
聚类
- 相似性划分，Q型聚类，是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。(Similarity classification and Q clustering are ideal multivariate statistical techniques, including hierarchical clustering and iterative clustering. Cluster analysis, also known a