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OV7670-Chinese--sheet
- OV7670/OV7171 CMOS VGA 图像传感器高级数据手册 OV7670/OV7171 CAMERACHIPTM图像传感器，体积小、 工作电压低，提供单片VGA摄像头和影像处理器的所 有功能。通过SCCB总线控制，可以输出整帧、子采 样、取窗口等方式的各种分辨率8位影响数据。该产 品VGA图像最高达到30帧/秒。用户可以完全控制图 像质量、数据格式和传输方式。所有图像处理功能过 程包括伽玛曲线、白平衡、饱和度、色度等都可以通 过SCCB接口编程。Ommi
基于小波变换的数字水印系统设计
- 本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明，该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。
ISP_CarIdentify
- 图像处理在车牌图像预处理中的应用 灰度化 车牌图像灰度化 直方图均衡化 灰度拉伸 二值化 全局阈值法和局部阈值法 适用于车牌的二值化方法 边缘检测 图像梯度 几种常见的边缘检测算子 适用于车牌的边缘检测算子 -Image processing in the
corner
- 鉴于棋盘格图案在摄像机标定中有着广泛的应用,因此为了对边缘模糊的棋盘格图像进行在线标定,针 对目前棋盘格图像角点检测算法的局限性,提出了一种可以自动实现的棋盘格图像角点检测算法, 该算法是利用 周围图案对称和灰度值对比明显的独特性质,设计了由对称算子S和方差算子V组合而成的角点检测算子) )) 对 称方差算子( symmetry andvariance), 简称SV算子。该算子不仅构思巧妙、易于实现、计算量小,而且对棋盘格图像 的旋转变换和亮度变换具有鲁棒性和抗噪能力强的优点。实
Spec_DM901_V220_michael
- DECT是ETSI颁布的一种近距离无线通信协议，工作频率在1.8G-1.9GHz,典型距离为室内50米，室外300米。 本系统有以下主要功能： 1）传输视频：访客按门铃时，主人可以很方便地通过无绳子机的彩屏LCD看到访客图像，子机发出叮咚提示铃声，主人可通过子机按键选择开锁。LCD为1.8\ 65K色彩屏。 2)系统本身可作为彩屏无绳电话使用，有中文显示及输入法，来电显示等功能 3）可无绳通过子机与楼宇管理中心通话 适合居民单元楼，机关楼，别墅等场景使用 -DECT ET
A-performance-evaluation
- 一篇介绍典型局部特征算子的好文章，局部特征算子用于进行图像的特征提取，效果非常好-A performance evaluation of local descr iptors
Roberts
- 以自动阈值选择法对图像进行Roberts算子检测-Automatic threshold selection method of image detected Roberts operator
An-Improved-ModeBased
- 针对关节式物体检测的复杂性, 本文提出一种新颖的视觉推理方法。该方法基于可变形的物 体模型, 同时利用图像中所包含的边缘信息特征( 不依赖于局部特征, 如肤色等) 及各子部件的空间位置关 系, 迭代地进行关节式物体检测和定位估计。实验证明, 该方法有较强的抗背景干扰能力, 视觉上能大幅 度改进关节式物体检测、定位的结果-Aiming at the complex ity of art iculated object detect ion, this paper pro poses a
8-Sobel
- 文档中描述了用8个方向的SOBEL算子，实现图像中对象边缘的检测功能-The document describes the SOBEL operator with eight directions of objects in an image edge detection function
XJWJ
- 基于LabVIEW的图像边缘检测的算子组合优化研究 改基于SPI总线的多路高速数据采集系统的设计-Image Edge Detection Based on LabVIEW combinatorial optimization study of the operator to change the SPI bus-based multi-channel high-speed data acquisition system design
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算 量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根 据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
sxl003
- 为了提取图像轮廓，运用snake算子，提取轮廓。 为了提取图像轮廓，运用snake算子，提取轮廓-In order to extract image contours, the use of snake operator to extract contours. In order to extract image contours, the use of snake operator, contour extraction
sxl004
- 为了提取图像轮廓，运用sobel算子，提取轮廓。 -In order to extract image contours, using sobel operator, extracting contours. In order to extract image contours, using sobel operator, extracting contours.
-Zernike-moments-
- Zernike亚像素图像矩边缘检测算子方向角模型研究-Research angle model Zernike moments of sub-pixel image edge detection operator
OV7670
- 图像传感器，体积小，工作电压低，提供单片VGA摄像头和影像处理器的所有功能。通过SCCB总线控制，可以输入整帧、子采样、取窗口等方式的各种分辨率8位影像数据。-The image sensor, small size, low operating voltage, with all the functionality of monolithic VGA camera and image processor. Controlled by SCCB bus, can enter various re
EdgeDetection
- 基于hough变换的边缘检测（下面是采用 CANNY 算子进行图像边缘检测的 C/C++ 源代码，在OPENCV BETA 4.0， VC6.0 环境下编译通过-Hough transform based on edge detection (Here is using CANNY operator image edge detection C/C++ source code, under OPENCV BETA 4.0, VC6.0 environment compiler
Eight-CPU-design-based-on-FPGA-
- 本文对经典算法Canny算子和基于模糊理论的边缘提取方法进行理论分析、仿真实验和性能对比。最后对两种方法进行对比评价。图像边缘提取性能的评价标准主要包括主观和客观方法。-In this paper, the classical algorithm Canny operator and edge extraction method based on fuzzy theory theoretical analysis, simulation and performance comparison. F
sift
- 是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。-Is a descr iptor for image processing. This descr iption is scale invariant, can detect the key points in the images, is a local feature descr iptor
matlap
- 当原图像像素点处于边缘区域时，沿Sobel算子确定的边缘方向进行自适应插值，当原图像像素点处于非边缘区域时，采用双线性插值法进行插值。-When the original image pixel is in the edge area, along the Sobel operator to determine the edge direction of adaptive interpolation, when the original image pixels in the non edge