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image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
demodulation-of-MFSK-signals
- 提出了一种多迸制频移键控(M娲K)信号调制分类及解调方法，选取截获接收机输出的MFSK信 号的时频脊线作为分类特征，利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M．利用时频脊线的Ham：小波变换 估计码元宽度，并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限，通过对时频脊线抽样判决，实现了 MFSK信号的解调．理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性．-new algorithm is proposed for elassillcation and demodulation of MFSK
spectual-clustering
- 普聚类算法的基本理论和实现算法描述，有非常详细的算法参数调优和性能评价-The basic theory of general clustering algorithm and algorithm descr iption, a very detailed algorithm parameter tuning and performance uation
matlab----fmc-1
- 模糊聚类分析，内容简单，适合初学者，代码列出，可以直接使用-use for matlab fmc，very easy to use，please give this documnet more encourage，it will be very useful for science researcher
matlab
- MATLAB m 文件数据统计和分析 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 -MultiLineReg PolyReg CompPoly2Reg CollectAnaly DistgshAnalysis MainAnalysis
HDclassif
- R 语言中高维聚类package，方便快捷-Discriminant analysis and data clustering methods for high dimensional data, based on the assumption that high-dimensional data live in different subspaces with low dimensionality proposing a new parametrization of the Gauss
C-matlabclustering
- C版的聚类分析代码，可作为matlab工具箱-C version of the clustering analysis code, can be used as the matlab toolbox
clustering-methodmethod
- 聚类分析的研究资料及代码，富含每句说明！-clustering methodmethod
kmean.m
- rbf神经网络k均值聚类分析程序，时间序列预测方面应用。程序简洁易懂。-rbf neural network k-means clustering analysis procedures, time series forecasting applications. The program easier to understand.
Gray
- 开发环境为Matlab，可用于进行灰色预测与聚类分析。-Development environment for Matlab, gray can be used for prediction and clustering analysis.
kMeans
- Kmeans聚类算法，采用Opencv开源机器视觉库-Kmeans clustering algorithm, using Opencv computer Vision library
Clustering-Algorithms-Research
- 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.-Status and Progress
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
Clustering-analysis
- 聚类分析方法汇总加例题，没有差错的习题-Clustering analysis method to collect sample, no errors in the problem ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
CollaborativeFiltering
- 基于模糊聚类的协同过滤算法，是一篇讲算法的文章，没有具体实现，为caj文件，需用特定阅读器打开-Fuzzy clustering algorithm based on collaborative filtering, the article is an article about the algorithm, there is no specific implementation for caj documents required specific reader opens
Clustered-Synopsis-of--Video
- 基于类似活动的聚类，提出了一种用于生成简短而一致的视频摘要的新方法。 具有相似活动的物体可以同时观看，并可立即发现异常值。 群集概要也适用于有效创造地面真相数据。-A new methodology for the generation of short and coherent video summaries is presented, based on clustering of similar activities. Objects with similar activities are
cluster
- 提出了一种基于语义内积空间模型的文本 聚类算法. -Text proposed clustering algorithm within the semantic model based on the product space.
mtxki
- MinkowskiMethod算法 ,多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析。- MinkowskiMethod algorithm, Multirate signal processing, Clustering analysis based on Euclidean distance.
fanfangfie
- 对HARQ系统的吞吐量分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。- HARQ throughput analysis of the system, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program.
rnndf
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，可实现对二维数据的聚类，进行逐步线性回归。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Can realize the two-dimensional data clustering, Stepwise linear regression.