搜索资源列表
clustering_feature_tree
- Birch，是在1996年提出的。我做的是一个聚类特征树。-Birch, in 1996's. I am doing is a cluster of trees.
KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
test1
- 模式识别中的层次聚类，有具体的MATLAB代码没用自带函数
FuzzyNeuralNetworkOnTemperature
- 钢坯出炉表面温度，基于自适应网络的模糊推理系统，模糊聚类，步长， 仿真模型
km
- visual basic上的模糊k均值聚类
cjdkfoe
- 寻找k个聚类中心的算法，也就是对k-means算法初始化进行改进的一种算法
amc
- 属性均值聚类，提出了属性均值聚类并给出了迭代算法。提出了基于稳态函数的属性聚类算法, 给出了柯西稳态函数、广义lp 稳态函数和指数稳态函数
1758
- 关于聚类的不错的电子书籍，希望大家能够喜欢
9
- 这是一本关于均值聚类的幻灯片文件，很好也很不错
xtll809022.caj
- 请大家多看一些聚类方面的资料对做图像方面的人来说很重要
tomography
- 基于层析成像技术的网络拓扑判定研究.层析成像技术简介,网络拓扑探测技术,网络拓扑推断,系统聚类树算法及实验-Based on tomographic imaging techniques to determine the network topology studies. Tomography profiles, network topology detection technology, network topology inference, hierarchical clustering t
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
YICHUAN
- 给予遗传算法的K均值聚类算法的c语言源代码,采用浮点数编码格式-ji YU YI CHUAN SUAN FA DE K JUN ZHI SUANFA
fuzzyC
- 遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序,可以运行,格式需要更改-Improved genetic algorithm fuzzy C means clustering matlab source code, you can run, you need to change the format
fcm
- 获得3个和4个聚类中心然后进行比较，先用fcm函数进行聚类，聚类成3个和4个类别再进行比较分析-matlab fcm
Clustering.Algorithms.Research
- 软件学报 2008年论文《聚类算法研究》，作者孙吉贵, 刘杰, 赵连宇。pdf格式，14页。对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上
fcm
- 模糊c均值聚类算法在matlab里的实现。-Fuzzy c means clustering algorithm in matlab in implementation.
File3
- 数据挖掘，聚类，遗传算法，k-means算法，基于遗传算法的k-means聚类方法。-Data mining, clustering, genetic algorithm, k-means algorithm, based on genetic algorithm k-means clustering method.
Clementine两步聚类
- 数据挖掘工具Clementine进行两步聚类的全流程指导