搜索资源列表
fmccluster
- FCM聚类算法介绍-FCM clustering algorithm introduced
AlusterAnalysis
- 聚类分析算法.pdf-cluster analysis algorithm. Pdf
2007Z
- 语义平滑文件模式聚类,代表了文本挖掘的前沿技术,和热门方向(英语原版)-semantic document clustering model, the representative of the Text Mining of advanced technology, and popular direction (English original)
065465
- A Comprehensive Comparison Study of Document Clustering for a Biomedical Digital Library MEDLINE(综合比较研究文档聚类的医学数字图书馆检索)-A Comprehensive Comparison Study of Docum ent Clustering for a Biomedical Digital Librar y MEDLINE (Integrated Document Clusterin
122121
- < 聚类收集大量的生物医学文献基于本体富硒图代表性和相互细化策略>>
ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
- ：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
cluster_KM_DS
- 聚类研究，实现了基于距离，基于密度和改进算法-clustering, based on the distance to achieve, based on density and improved algorithm
聚类分析的代码
- 聚类分析的代码
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
A-mail-community-partition-
- 基于核心图聚类的邮件网络社区发现.pdf-A mail community partition based on coring graph clustering.pdf
FaceDe
- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.-Based on support vector clustering algorithm for multi-focus image fusion. Never oversig
clustering
- 本人想快速学习聚类分析时下载的ppt资料，很多，希望能对你有所帮助-heip you fast to learn the clustering
EvolutionaryOptimizationofConstrained
- 顶级期刊IEEE 进化计算 关于均值聚类的2009年最新论文-Evolutionary Optimization of Constrained -means Clustered Assetsfor Diversifi cation inSmallPortfolios
StudyingpossibilityinaclusteringalgorithmforRBFNN.
- 聚类算法优化的RBF神经网络外文文献 十分难找的-Clustering algorithm optimization of RBF neural network is very difficult to find foreign-language literature of the
P
- 随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术；接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点
Clustering-for-Chinese-Word-
- 这是关于谱聚类在汉字聚类领域应用的文章，谱聚类表现出比k-means更好的聚类效果。-This is the article on the spectral clustering in the field of Chinese characters clustering, spectral clustering performance better than the k-means clustering effect.
a_framework_
- 数据挖掘和数据处理的注意点和方法，专业术语熵，聚类等的算法说明-Algorithm descr iption of the data mining and data processing attention points and methods, terminology, entropy, clustering, etc.
node2
- 聚类中心初始化新方法.pdf -New initialization method for cluster center
HTK-digital-SR-system-
- 该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名。建模是针对子词(sub-word, eg. 音 素)，具有一定的可扩充性。当加入一个新名字时，只需修改发音词典和任务语法即可。模 型为连续混合高斯输出，运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。-The system is able to recognize continuously spoken digit string and the number of groups name. Modeling is a sub-word (sub-wo
text-clustering
- 文本聚类及主题挖掘相关论文合集，包括了kmeans，层次聚类，ap聚类等等相关方法-Text clustering and topic mining related collection of papers