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introduce_of_fcm
- FCM聚类算法原理的介绍，及硬聚类算法的介绍
Matrixestimation
- 基础矩阵估计的聚类分析算法，用于对图像进行聚类分析的算法。-Matrix estimation based on cluster analysis algorithms, used for image analysis algorithm for clustering.
fvcm
- 聚类_分类中的粒度原理研究论文，关于模糊聚类中的尺度变换。-_ The granularity of category clustering theory research papers on fuzzy clustering of the scale transformation.
Support-vector-machine-
- 利用谱聚类方法在特 征向量空间中对原始样本数据进行重新表述使得在新表述中同一聚类中的样本能够更好地积聚在一起构建聚类核函数 并进而构造聚类核半监督支持向量机 使样本更好地满足半监督学习必须遵循的聚类假设 -Restated in the new formulation in the same cluster sample be better able to accumulate together to build the clustering of nuclear function and
fuzzy-clustering-analysis
- 这是一篇matlab模糊聚类方法分析的一篇例文，参考价值很大-This is a matlab fuzzy clustering analysis of a Liwen, a great reference value
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
compare-clustering-algorithms
- 这是个人总结的各种聚类算法的优缺点比较，包括了常用的一些聚类算法，如层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的算法等-The comparison of various clustering algorithms by myself,including 5 common clustering algorithms
X-means-Extending-K-means
- X-means k-means扩展 论文 聚类-X-means Extending of k-means cluster
Application-of-Data-mining
- 数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术，企业在其整个运营过程中，积累了庞大的数据信息，决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面，数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据。论文结合数据挖掘软件Clementine分析了关联规则和聚类分析这两种算法在超市中的具体应用。-Data mining is an important technology,which is often used in business intelligence.Enterprises have accumulated larg
wenbenleiju
- 基于文本相似度计算的文本聚类算法研究与实现，这是中文信息处理的重要分支。-The text clustering algorithm based on text similarity computing research and implementation, this is an important branch of Chinese information processing.
ecological-multimodal-
- 提出了基于搜索空间聚类分析的排挤小生态遗传算法(cc)-Proposed crowding niche genetic algorithm based on cluster analysis of the search space (cc)
基于特征和实例迁移的加权多任务聚类_张晓彤
- 基于特征和实例迁移的加权多任务聚类_张晓彤