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人工神经网络常用算法
- 该文件用ＭＡＴＬＡＢ实现了一个人工神经网络的预测算法-MATLAB an artificial neural network prediction algorithm
Sunspots
- 一个用C语言写的人工神经网络预测太阳黑子的模型，BP算法。
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
经典的BPN人工神经网络例子源码
- 经典的BPN人工神经网络例子源码,可用于函数逼近，预测等方面-classic example of artificial neural network source, function approximation can be used to forecast etc.
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
- 基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
rgsjwl
- 人工神经网络在股市预测中的应用研究 硕士论文-Artificial Neural Networks in the stock market forecasting research master' s thesis
ann
- 人工神经网络预测程序，需谨慎的设置隐含层神经元个数和误差收敛精度-Artificial neural network forecasting process, need to be cautious in setting the number of hidden layer neurons and error convergence precision
SJWL
- 基于人工神经网络的预测原理及MATLAB实现-Based on artificial neural network theory and MATLAB realization of the forecast
Artificial_Neural_Networks
- 一种基于人工神经网络在线学习的自适应预测方法-Based on artificial neural network online learning adaptive prediction method
MATLABandVC
- MA11AB与VC++混合编程，开发了水轮机综合特性曲线数据处理系统。该系 统利用VC++友好的界面编程对水轮机综合特性曲线已知区域数据进行提取，使用MATLAB 搜索引擎调用RBF人工神经网络库对提取数据进行拟合并结合边界约束条件对未知区域内的 数据进行预测-MA11AB with VC++ mixed programming, developed the turbine characteristic curve of integrated data processing syst
b-
- 人工神经网络\神经网络的程序和训练数据 股票预测-Artificial Neural Networks \ neural network stock prediction programs and training data
xiaobosjinwangl
- 利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型———小波神经网络,解决了传 统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度, 避免了人工神经网 络模型的固有缺陷。 -Using multi-resolution analysis method, combined with wavelet analysis and neural network ideological construct a new neural net
gaijinrengongshenjingfuheyuce
- 改进人工神经网络法的 短期负荷预测 -Improved artificial neural network of short-term load forecasting
采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测
- 用于负荷预测和风电与光伏预测，算法精度高，易于实现。(For load forecasting and wind power and photovoltaic forecasting, the algorithm is accurate and easy to implement.)
BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法
- BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法(L_M training algorithm for load forecasting model of BP artificial neural network)
用matlab编BP神经网络预测程序
- 用matlab编BP神经网络预测程序，MATLAB程序代码-- 人工神经网络及其工程应用(BP neural network prediction program using MATLAB)
BP人工神经网络和MIV变量筛选
- BP人工神经网络以及基于BP人工神经网络的MIV变量筛选，用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选(BP artificial neural network and MIV variable selection based on BP artificial neural network are used to build prediction models and key process parameters.)
人工神经网络
- 可以直接训练进行相应的计算，预测。可以直接用。人工神经网络
神经网络时间序列预测
- 利用python 构造人工神经网络 做时间序列预测分析(Time series prediction based on artificial neural network)